Shuiqing He

Betrouwbare schattingen van de abundantie van wilde dieren zijn fundamenteel voor ecologisch onderzoek en behoud, maar blijven moeilijk te verkrijgen voor veel soorten die nachtactief, schuw of niet-gemerkt zijn. In de afgelopen decennia zijn cameravallen een centraal instrument geworden voor het monitoren van wilde dieren, omdat ze niet-invasieve observaties bieden over brede ruimtelijke en temporele schalen. Cameragegevens weerspiegelen echter niet rechtstreeks de dierdichtheid. In plaats daarvan worden de waargenomen vangstpercentages gevormd door detectieprocessen die afhangen van biotische en abiotische factoren, waaronder sensoreigenschappen, plaatsingsgeometrie, beweging van dieren, lichaamsgrootte en omgevingsomstandigheden. Als gevolg hiervan vormt variatie in detecteerbaarheid een belangrijke beperking voor de afleiding uit cameragegevens en kan daarom worden gezien als de 'achilleshiel' van cameravallen.

Dit proefschrift behandelt hoe de schatting van de dichtheid van wilde dieren op basis van cameragegevens kan worden verbeterd door expliciet rekening te houden met detectieprocessen en detecteerbaarheid, met een focus op niet-gemerkte terrestrische zoogdieren die niet individueel kunnen worden geïdentificeerd. Met behulp van het Random Encounter Model (REM) als analytisch kader onderzoekt het proefschrift hoe beslissingen over plaatsing, detectiegeometrie en datastructuur gezamenlijk bepalen wat kan worden afgeleid uit ontmoetingen met cameravallen. In plaats van de plaatsing van camera's te behandelen als een vaste ontwerpkeuze, beschouwt het werk de oriëntatie van de plaatsing en de detecteerbaarheid als integrale componenten van de dichtheidsinferentie.

Op locatieniveau breidt dit proefschrift het REM uit naar verticaal georiënteerde cameravallen. Verticale plaatsingen kunnen de schade aan camera's, diefstal en gegevensverlies in risicovolle veldomstandigheden aanzienlijk verminderen, maar ze veranderen de detectiegeometrie ten opzichte van conventionele horizontale opstellingen. Door de geometrie van de detectiezone en de bijbehorende parameters te herformuleren, toont dit werk aan dat dichtheidsschatting voor niet-gemerkte soorten behouden kan blijven onder verticale plaatsing wanneer veranderingen in detecteerbaarheid expliciet worden meegenomen. Empirische vergelijkingen tussen verticale en horizontale opstellingen laten zien dat bescherming en detecteerbaarheid gekoppeld zijn via een meetbare afweging, die primair wordt bepaald door de relatie tussen montagehoogte en de soortspecifieke effectieve detectieafstand. Montagehoogte komt daarom naar voren als een parameter die de detectiekans en dichtheidsinferentie rechtstreeks beïnvloedt, in plaats van een louter logistieke beslissing.

Naast schatting op locatieniveau pakt dit proefschrift de uitdaging aan dat de meeste bestaande datasets van cameravallen alleen uit vangstpercentage-informatie bestaan en de aanvullende parameters of het specifieke studieontwerp missen die nodig zijn voor de volledige dichtheidsschatting die de afgelopen jaren is ontworpen voor niet-gemerkte soorten. Om de interpreteerbaarheid van dergelijke gegevens te verbeteren, ontwikkelt het proefschrift een massa-gerelateerde relatieve abundantie-index (mRAI) die rekening houdt met systematische verschillen in detecteerbaarheid tussen soorten. Door schaalrelaties tussen lichaamsmassa, bewegingsgedrag en detectieprocessen op te nemen, verbetert mRAI de overeenkomst tussen vangstpercentages en onafhankelijk geschatte dichtheid tussen soorten. Dit biedt een praktische aanpak voor vergelijkende en macro-ecologische analyses waarbij directe dichtheidsschatting niet haalbaar is.

Samen laten de hoofdstukken zien dat variatie in detectieprocessen ten grondslag ligt aan zowel methodologische als praktische beperkingen van op cameravallen gebaseerde inferentie. Door de detectiegeometrie aan te passen aan alternatieve plaatsingen en vangstpercentage-indexen te corrigeren voor detecteerbaarheid, breidt dit proefschrift de voorwaarden uit waaronder cameragegevens kunnen worden gebruikt om de abundantie van dieren op een robuustere manier weer te geven. Deze bijdragen elimineren niet alle bronnen van bias in cameragegevens, noch lossen ze alle op cameravallen gebaseerde beperkingen op. In plaats van bieden ze concrete en geteste benaderingen die het verlies van gegevens en apparatuur verminderen, de robuustheid van de afleiding verbeteren en een effectiever gebruik van de bestaande datasets van cameravallen mogelijk maken.

Breder gezien benadrukt dit werk dat toekomstige vooruitgang in de ecologie van cameravallen afhangt van het erkennen van het detectieproces als de schakel tussen dierdichtheid en waargenomen gegevens. Naarmate cameravallen in aantal, ruimtelijke omvang en toepassing blijven toenemen, zal hun wetenschappelijke waarde steeds meer afhangen van plaatsingsstrategieën en analytische kaders die expliciet rekening houden met variatie in detecteerbaarheid. Door plaatsingsontwerp, detectiegeometrie en schaalbare inferentie te koppelen, draagt dit proefschrift bij aan een coherent kader voor het verbeteren van de schatting van de dichtheid van wilde dieren uit cameragegevens op lokale, regionale en macro-ecologische schalen.