Ana Cruz

De context van de studie, beschreven in dit proefschrift, is de bezorgdheid dat blootstelling aan luchtverontreiniging negatieve gezondheidseffecten veroorzaakt. Het proefschrift is gericht op drie belangrijke aandachtspunten:

1) Vergelijkende analyse van de luchtkwaliteit in Portugal (vaste land en eilanden);
2) Biomonitoring van de luchtkwaliteit in Lissabon;
3) Nieuwe methodologieën om luchtkwaliteit te beoordelen in termen van de associatie met ziekte.

De gegevens voor deze studies werden geleverd door de Air Quality Monitoring Network (QualAr) van het Portugese Milieuagentschap APA (luchtverontreinigingen zoals vaste deeltjes (PM), ozon, stikstof- en zwaveloxiden, koolmonoxide), werden verkregen uit biomonitoring studies met zowel korstmos als boombast (een veelheid aan chemische elementen, zoals verkregen via Instrumentele Neutronen Activeringsanalyse (INAA)), en werden beschikbaar gesteld door de Portugese Centrale Administratie van het Gezondheidssysteem (ACSS) (Ziekenhuisopnames (HA)).

Hoofdstuk 1 geeft een samenvatting van 1) enige van de meest belangrijke aandachtspunten ten aanzien van de luchtverontreiniging in Portugal en met name in Lissabon, 2) biomonitoring en epidemiologie, en 3) presenteert de belangrijkste aandachtspunten van het proefschrift. De luchtkwaliteit in Portugal is niet “zo slecht” als in vele andere regio’s in Europa, maar het is wel nog een reden tot zorg als gezondheidseffecten worden beschouwd. Lissabon is de stad die gekozen is om de diverse technieken toe te passen, omdat Lissabon het grootste verstedelijkte gebied is, omdat het redelijk is gedekt met monitoring stations, en het de grootste bevolkingsdichtheid heeft in Portugal.

Hoofdstuk 2 geeft een wavelet-aanpak in het analyseren van atmosferische PM tijdseries (PM < 10 μm (PM10) en 2.5 μm (PM2.5)) door het vasteland van Portugal, de eilanden inbegrepen, zoals gemeten door QualAr. De databases werden geanalyseerd om de contributies te bepalen van de belangrijkste bronnen en hun dagelijkse profielen. Back-trajectories werden gesimuleerd via het gebruik van het Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory Model (HYSPLIT), zoals ontwikkeld door NOAA’s Air Resources Laboratory (Draxler et al. 2014), waarbij gebruik wordt gemaakt van meteorologische gegevens van het GDAS (Global Data Analysis System). Hoofdstuk 2 geeft verder een variantie/covariantie-profiel van een set van 11 monitoring stations waar simultane metingen werden gedaan aan PM10 en PM2.5 uurs-concentraties. Groepen van stations met vergelijkbare profielen konden worden geïdentificeerd, en één station (Oporto stadsregio) is bediscussieerd in verband met een nodige re-classificatie in relatie tot de lokale omgevings-impact.