{"id":6882,"date":"2026-04-01T13:10:33","date_gmt":"2026-04-01T13:10:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/portfolio\/femke-lutz\/"},"modified":"2026-04-01T13:10:45","modified_gmt":"2026-04-01T13:10:45","slug":"femke-lutz","status":"publish","type":"us_portfolio","link":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/portfolio\/femke-lutz\/","title":{"rendered":"Femke Lutz"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":8,"featured_media":6883,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"us_portfolio_category":[45],"class_list":["post-6882","us_portfolio","type-us_portfolio","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","us_portfolio_category-new-template"],"acf":{"naam_van_het_proefschift":"Tilling the Earth","samenvatting":"imtelijke resolutie van 0,5 \u25e6 (gelijk aan ongeveer 55 km bij de evenaar) en werken meestal met de meest dominante bodemtextuurklasse in de rastercel. De heterogeniteit van de bodem binnen de rastercel wordt hierdoor genegeerd. In Hoofdstuk 5 hebben we vier verschillende manieren getest om heterogeniteit in de bodemcondities en hun effecten op gesimuleerde N2O emissies en bodem-organische stof met LPJmL weer te geven. Bovendien hebben we de gebieden ge\u0131\u0308dentificeerd die risico lopen op fouten bij het gebruik van de dominante bodemtextuur in de rastercel. De resultaten van de studie gaven aan dat voor globale studies, de methode die doorgaans wordt gebruikt door globale ecosysteemmodellen (dat wil zeggen met behulp van de dominante bodemtextuurklasse) haalbaar is voor het simuleren van N2O emissies en bodem-organische stof gehalte, aangezien de fouten in regio\u2019s de neiging hebben elkaar te compenseren, zodat slechts kleine verschillen werden gevonden tussen de methoden om bodemheterogeniteit weer te geven. Er werden echter aanzienlijke verschillen gevonden bij het analyseren van lokale en regionale verschillen. Voor lokale of regionale beoordelingen van N2O emissies en bodem-organische stof gehalte kan daarom het gebruik van de dominante bodemtextuurklasse in de rastercel leiden tot onzekerheden, vooral in risicovolle gebieden. In deze gebieden moet expliciet meer rekening worden gehouden met de bodemheterogeniteit. Omdat de ruimtelijke patronen van de gebieden met een hoog risico voor N2O emissies en bodem-organische stof gehalte vergelijkbaar waren, veronderstelde ik dat een niet-regelmatig raster zou kunnen worden gedefinieerd voor bodeminput\/outputvariabelen van globale ecosysteemmodellen als een compromis tussen beperkingen in de rekencapaciteit van een model en vereisten in ruimtelijk detail. Dit kan potentieel ook de simulatie van grondbewerkingseffecten op N2O emissies en bodem-organische stof gehalte verbeteren, maar vereist verder onderzoek.\n\nHet uitgebreide wereldwijde ecosysteemmodel LPJmL was niet in staat om grondbewerkingseffecten op N2O emissies nauwkeurig te simuleren. Het potentieel voor het verminderen van N2O emissies door grondbewerking op globale schaal, kan daardoor niet goed worden beoordeeld. Toch is er een beter inzicht verkregen in processen gerelateerd aan grondbewerking en hun interacties met N2O emissies. Bovendien kon het model de waargenomen effecten van grondbewerking op andere dimensies reproduceren, zoals landbouwproduce, bodemkoolstof en CO2 uitstoot op verschillende schalen. De implementatie van het meer gedetailleerde grondbewerkingsmechanisme in LPJmL verbetert daarom het vermogen om verschillende landbouwsystemen weer te geven en inzicht te krijgen in landbouwbeheeropties voor landbouwaanpassing en voor mitigatie opties voor broeikasgasemissies in de landbouw. Dergelijke bevindingen kunnen beslissingen over landbouwbeheer op verschillende schalen helpen met betrekking tot op landbouw gebaseerde mitigatiestrategiee\u0308n ter ondersteuning van regionale en wereldwijde mitigatiedoelstellingen, zoals de Paris Agreement.","summary":"spatial resolution of 0.5\u00b0 (equivalent to approximately 55 km at the equator) and usually work with the most dominant soil texture class in the grid cell. The heterogeneity of the soil within the grid cell is therefore ignored. In Chapter 5, we tested four different ways to represent heterogeneity in soil conditions and their effects on simulated N2O emissions and soil organic matter with LPJmL. In addition, we identified the areas at risk of errors when using the dominant soil texture in the grid cell. The results of the study indicated that for global studies, the method typically used by global ecosystem models (i.e., using the dominant soil texture class) is feasible for simulating N2O emissions and soil organic matter content, as errors in regions tend to compensate each other, so only small differences were found between the methods for representing soil heterogeneity. However, significant differences were found when analyzing local and regional differences. For local or regional assessments of N2O emissions and soil organic matter content, using the dominant soil texture class in the grid cell can therefore lead to uncertainties, especially in high-risk areas. In these areas, soil heterogeneity must be taken into more explicit account. Because the spatial patterns of high-risk areas for N2O emissions and soil organic matter content were similar, I hypothesized that a non-regular grid could be defined for soil input\/output variables of global ecosystem models as a compromise between constraints in the computational capacity of a model and requirements in spatial detail. This could potentially also improve the simulation of tillage effects on N2O emissions and soil organic matter content, but requires further research.\n\nThe extended global ecosystem model LPJmL was not able to accurately simulate tillage effects on N2O emissions. The potential for reducing N2O emissions through tillage on a global scale can therefore not be properly assessed. Nevertheless, a better understanding has been gained of processes related to tillage and their interactions with N2O emissions. Furthermore, the model was able to reproduce the observed effects of tillage on other dimensions, such as agricultural production, soil carbon, and CO2 emissions at different scales. The implementation of the more detailed tillage mechanism in LPJmL therefore improves the ability to represent different agricultural systems and gain insight into agricultural management options for agricultural adaptation and for greenhouse gas emission mitigation options in agriculture. Such findings can help agricultural management decisions at different scales regarding agriculture-based mitigation strategies in support of regional and global mitigation goals, such as the Paris Agreement.","auteur":"Femke Lutz","auteur_slug":"femke-lutz","publicatiedatum":"18 maart 2020","taal":"NL","url_flipbook":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/ebook\/femkelutz?iframe=true","url_download_pdf":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/download\/d920382a-508f-4dc0-b40c-590aeb24e5cf\/optimized","url_epub":"","ordernummer":"FTP-202604011304","isbn":"978-94-6395-274-3","doi_nummer":"","naam_universiteit":"Wageningen University","afbeeldingen":6884,"naam_student:":"","binnenwerk":"","universiteit":"Wageningen University","cover":"","afwerking":"","cover_afwerking":"","design":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/6882","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/us_portfolio"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6882"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/6882\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6885,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/6882\/revisions\/6885"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6883"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6882"}],"wp:term":[{"taxonomy":"us_portfolio_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio_category?post=6882"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}