{"id":6246,"date":"2026-03-31T14:07:28","date_gmt":"2026-03-31T14:07:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/portfolio\/daniela-requena-suarez\/"},"modified":"2026-03-31T14:07:35","modified_gmt":"2026-03-31T14:07:35","slug":"daniela-requena-suarez","status":"publish","type":"us_portfolio","link":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/portfolio\/daniela-requena-suarez\/","title":{"rendered":"Daniela Requena Suarez"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":8,"featured_media":6249,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"us_portfolio_category":[45],"class_list":["post-6246","us_portfolio","type-us_portfolio","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","us_portfolio_category-new-template"],"acf":{"naam_van_het_proefschift":"Aboveground carbon stocks and sinks in recovering tropical forests","samenvatting":"Er is geen Nederlandse samenvatting beschikbaar. De Engelse samenvatting vind je <a href=\"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/portfolio\/daniela-requena-suarez\/\">hier<\/a>.","summary":"Tropical and subtropical forests have many valuable roles, one of them within the carbon cycle. Within this cycle they are an essential terrestrial component, functioning as carbon reservoirs and sinks. The importance of (sub)tropical forests in climate change mitigation has been highlighted in recent climate change policies, such as the Paris Agreement, with signatory countries working towards a robust monitoring of their forest carbon stocks and sinks. Additionally, efforts to enhance forest carbon sinks through the restoration of degraded land has been highlighted by the Bonn Challenge, with currently more than 70 pledges in 60 countries underway.\n\nUntil recently, large-scale assessments and country-level reporting of forest carbon stocks and sinks have been relying on coarse estimates provided in 2006 by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). However, these estimates were based on a handful of studies per global ecological zone (also known as ecozone), did not provide methods for their derivation nor measures of uncertainty, and did not distinguish between forest successional stages.\n\nFurthermore, little is known about the drivers of variations in carbon stocks and sinks across (sub)tropical forests, particularly in forests with limited forest plot data availability. In this respect, insights for variations in forests and woodlands in the African dry tropics and in forests recovering from recent disturbance remains limited. Understanding how forest carbon stocks and sinks vary is essential for monitoring greenhouse gas (GHG) fluxes as well as for improving forest conservation and restoration endeavours.\n\nOver time, research on (sub)tropical forest carbon stocks and sinks has progressed, as well as country-level monitoring efforts to improve forest GHG reporting. This has led to the increase in availability of forest plot data. Simultaneously, large-scale remote sensing products have become available and region-specific methods for the monitoring of forest disturbance\/recovery dynamics have improved over time. Thus, the opportunity to combine forest plot data with remote sensing to evaluate carbon stocks and sinks in (sub)tropical forests at different stages of recovery arises.\n\nThe overall aim of this thesis is to integrate forest plot data with remote sensing to contribute towards understanding and quantifying aboveground forest carbon stocks (aboveground biomass; AGB) and sinks (aboveground biomass change; \u0394AGB) in (sub)tropical forests. More specifically, this thesis has the objectives of (1) improving estimations of (sub)tropical aboveground forest carbon stocks and sinks under varying disturbance types for GHG reporting and of (2) understanding the drivers of aboveground carbon stocks and sinks in recovering forests in the (sub)tropics.\n\nChapter 2 provides a refinement of the IPCC 2006 default aboveground biomass (AGB) estimates for natural forests in (sub)tropical forest ecozones. This chapter used forest plot data from over 25 thousand plots in natural forests as well as a global AGB map for areas where no forest plot data was available. AGB estimates were calculated per continent, ecological zone, and successional forest type (younger secondary, older secondary and old-growth forests), and provided a measure of uncertainty. Refined default values generally reflected the large-scale climatic gradients in the tropics, with higher AGB in wetter areas. Furthermore, as expected, AGB was generally higher in old-growth forests than in secondary forests, and higher in older secondary than in younger secondary forests. This chapter provides a reproducible approach to facilitate future refinement, and encourages targeted efforts to establish permanent plots in areas with data gaps.\n\nChapter 3 provides a refinement of the IPCC 2006 default aboveground biomass change (\u0394AGB) rates for natural forests in (sub)tropical forest ecozones by incorporating available plot data in secondary, old-growth and managed\/logged forests. This chapter incorporated \u0394AGB data available from 2006 onwards, comprising 176 chronosequences in secondary forests and 536 permanent plots in old-growth and managed\/logged forests located in 42 countries in Africa, North and South America and Asia. \u0394AGB rates were generated for younger secondary forests, older secondary forests and old-growth forests, following the same definition as per Chapter 2. This chapter provides a traceable refinement of the IPCC 2006 default \u0394AGB rates for (sub)tropical forests and identifies areas for which more research on \u0394AGB is required.\n\nChapter 4 addresses the need for understanding variations of AGB in recovering tropical forests in the African dry tropics along gradients in environmental conditions and human use. For this purpose, AGB data from 1,958 National Forest Inventory (NFI) plots covering Tanzania\u2019s forests and woodlands were integrated with spatial datasets and regional remote sensing analysis. For the latter component, Landsat-derived satellite time series of forest cover probability were used to divide NFI plots into recovering forests (areas recovering from deforestation for less than 25 years) and established forests (areas consistently defined as forests for at least 25 years), and to detect the year of forest establishment for recovering forests. In decreasing order of importance, AGB in recovering forests unexpectedly decreased with water availability, increased with surrounding tree cover and time since establishment, and decreased with elevation, distance to roads, and soil phosphorus content. AGB in established forests unexpectedly decreased with water availability, increased with surrounding tree cover, and soil nitrogen content, and decreased with elevation. AGB in recovering forests increased by 0.4 Mg ha \u22121 year \u22121 during the first 20 years following establishment. These results can serve as the basis of carbon sink estimates in south-eastern African recovering tropical forests and woodlands, and aid in forest landscape restoration planning.\n\nChapter 5 explores the degree of disturbance in Peru\u2019s Amazonian forests; evaluates the effect of disturbance on AGB, tree species diversity and their recovery towards undisturbed levels; and identifies the main environmental and human use drivers of AGB, biodiversity and their recovery. This was done through the integration of AGB and tree species data from 1,847 NFI plots covering the Peruvian Amazonia with spatial datasets and regional remote sensing analysis. For the latter component, Landsat-derived Normalized Difference Moisture Index (NDMI) spatio-temporal cubes, in combination with a local phenological baseline were employed to distinguish time and intensity of disturbance for all NFI plot locations. Disturbance intensity had a negative effect on AGB and tree species diversity as well as their recovery. Time since disturbance had a positive effect on AGB and on similarity in species composition with undisturbed levels. While gradients in environmental conditions and human use affected AGB and its recovery, this was not evident for tree diversity and its recovery, nor its similarity in species composition. Following disturbance, forests in the Peruvian Amazonia can act as partial carbon sinks: during the first 20 years after disturbance AGB increases at an overall rate of 4.05 Mg ha \u22121 year \u22121. This chapter highlights the need to consider disturbance intensity and subsequent recovery in forest GHG reporting for forest-based mitigation endeavours.\n\nThe results of this thesis contribute towards improving estimations of forest carbon stocks and sinks under varying disturbance types and by evaluating the effects of gradients in environmental conditions and human use on aboveground carbon stocks and sinks in tropical and subtropical forests. Moving forward, conscientious collaborations that leverage available forest plot data and employ novel remote sensing techniques to monitor forest dynamics will be required to fill new and persistent knowledge gaps.\n\nResumen\n\nLos bosques tropicales y subtropicales tienen muchos roles valiosos, uno de ellos dentro del ciclo de carbono. Dentro de este ciclo son un componente terrestre esencial, actuando como reservas y sumideros de carbono. La importancia de los bosques tropicales y subtropicales en la mitigaci\u00f3n del cambio clim\u00e1tico se ha destacado en pol\u00edticas como el Acuerdo de Par\u00eds, con pa\u00edses signatarios trabajando para monitorear reservas y sumideros de carbono forestal. Adicionalmente, la mejora de los sumideros de carbono forestal mediante la restauraci\u00f3n de tierras degradadas ha sido destacada en el Desaf\u00edo de Bonn, con m\u00e1s de 70 compromisos en 60 pa\u00edses en curso.\n\nHasta hace poco, las evaluaciones a gran escala y los informes nacionales sobre las reservas y sumideros de carbono se basaban en estimaciones proporcionadas en 2006 por el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Clim\u00e1tico (IPCC, por sus siglas en ingl\u00e9s). Sin embargo, estas estimaciones se basaron en un n\u00famero limitado de estudios por zona ecol\u00f3gica global (tambi\u00e9n conocida como ecozona), no proporcionaron m\u00e9todos para su derivaci\u00f3n ni medidas de incertidumbre, y no distinguieron entre etapas sucesionales del bosque.\n\nAdem\u00e1s, poco se sabe acerca de los factores que influyen las variaciones en las reservas y sumideros de carbono en bosques tropicales y subtropicales, particularmente en bosques con disponibilidad limitada de datos de campo. En este sentido, los conocimientos sobre las variaciones en los bosques secos africanos y en los bosques en proceso de recuperaci\u00f3n de perturbaciones recientes siguen siendo limitados. Comprender c\u00f3mo var\u00edan las reservas y los sumideros de carbono en zonas forestales es esencial para monitorear los flujos de gases de efecto invernadero (GEI), as\u00ed como para mejorar los esfuerzos de conservaci\u00f3n y restauraci\u00f3n de bosques.\n\nCon el tiempo, la investigaci\u00f3n sobre las reservas y sumideros de carbono en bosques tropicales y subtropicales ha progresado, as\u00ed como las capacidades nacionales de monitoreo para la elaboraci\u00f3n de informes de GEI. Esto ha resultado en un aumento de la disponibilidad de datos provenientes de parcelas forestales. Al mismo tiempo, se han puesto a disposici\u00f3n nuevos productos de sensoramiento remoto de gran escala y los m\u00e9todos para el seguimiento de la din\u00e1mica de perturbaci\u00f3n\/recuperaci\u00f3n de los bosques a nivel regional han mejorado. Por lo tanto, surge la oportunidad de combinar los datos de las parcelas forestales con sensoramiento remoto con el fin de evaluar las reservas de carbono y los sumideros en bosques tropicales y subtropicales bajo diferentes estados de recuperaci\u00f3n.\n\nEl objetivo general de esta tesis es integrar los datos de las parcelas forestales con sensoramiento remoto para contribuir con la comprensi\u00f3n y cuantificaci\u00f3n de los reservorios de carbono por encima del suelo (biomasa a\u00e9rea; AGB, por sus siglas en ingl\u00e9s) y sumideros (cambio de biomasa a\u00e9rea; \u0394AGB) en bosques tropicales y subtropicales. Espec\u00edficamente, los objetivos de esta tesis son (1) mejorar las estimaciones de las reservas y sumideros de carbono de los bosques tropicales y subtropicales bajo diferentes tipos de perturbaciones para la elaboraci\u00f3n de informes de GEI y (2) comprender los factores influyentes de las reservas y sumideros de carbono en bosques bajo diferentes estados de recuperaci\u00f3n.\n\nEl Cap\u00edtulo 2 proporciona un refinamiento de las estimaciones de biomasa a\u00e9rea del IPCC propuestas en el 2006 para bosques naturales en ecozonas forestales tropicales y subtropicales. Este cap\u00edtulo utiliz\u00f3 datos de m\u00e1s de 25 mil parcelas en bosques naturales, as\u00ed como un mapa global de biomasa a\u00e9rea para \u00e1reas donde no se dispon\u00eda de datos de parcelas forestales. Las estimaciones de biomasa a\u00e9rea se calcularon por continente, ecozona y estado sucesional del bosque (secundarios j\u00f3venes, secundarios viejos y maduros), y proporcionaron una medida de incertidumbre. Los valores refinados en este estudio reflejan los gradientes clim\u00e1ticos a gran escala en los tr\u00f3picos, con mayores valores de biomasa a\u00e9rea en zonas con mayor humedad. Adem\u00e1s, como era de esperarse, la biomasa a\u00e9rea fue generalmente mayor en bosques maduros que en bosques secundarios, y mayor en bosques secundarios viejos que en bosques secundarios j\u00f3venes. Este cap\u00edtulo proporciona una metodolog\u00eda reproducible para facilitar el refinamiento futuro, adem\u00e1s de alentar esfuerzos dirigidos para establecer parcelas permanentes en zonas con informaci\u00f3n limitada.\n\nEl Cap\u00edtulo 3 proporciona un refinamiento de las tasas de cambio de biomasa a\u00e9rea (\u0394AGB) propuestas por el IPCC en 2006 para bosques naturales en ecozonas de bosques tropicales y subtropicales mediante la incorporaci\u00f3n de datos de parcelas provenientes de bosques secundarios, maduros y bajo uso forestal. Este cap\u00edtulo incorpor\u00f3 datos de \u0394AGB disponibles desde 2006 en adelante, que comprenden 176 cronosecuencias en bosques secundarios y 536 parcelas permanentes en bosques primarios y bosques bajo uso forestal ubicados en 42 pa\u00edses de \u00c1frica, Am\u00e9rica del Norte, Am\u00e9rica del Sur y Asia. Las tasas de \u0394AGB se generaron para los bosques secundarios j\u00f3venes, secundarios viejos y maduros siguiendo la misma definici\u00f3n del Cap\u00edtulo 2. Este cap\u00edtulo proporciona un refinamiento reproducible de las tasas de \u0394AGB para los bosques tropicales y subtropicales e identifica \u00e1reas para las cuales se requiere m\u00e1s investigaci\u00f3n sobre \u0394AGB.\n\nEl Cap\u00edtulo 4 aborda la necesidad de comprender las variaciones de biomasa a\u00e9rea en bosques tropicales en recuperaci\u00f3n en los tr\u00f3picos secos africanos a lo largo de gradientes en condiciones ambientales y actividad antr\u00f3pica. Con este fin, los datos de biomasa a\u00e9rea de 1,958 parcelas del Inventario Nacional Forestal de los bosques y zonas boscosas de Tanzania se integraron con datos espaciales y an\u00e1lisis regionales de sensoramiento remoto. Para este \u00faltimo componente, se utilizaron series de tiempo de probabilidad de cobertura forestal derivadas de im\u00e1genes Landsat para dividir las parcelas en bosques en recuperaci\u00f3n (\u00e1reas que se establecieron durante menos de 25 a\u00f1os) y en bosques establecidos (\u00e1reas definidas consistentemente como bosques durante al menos 25 a\u00f1os), y para detectar el a\u00f1o de establecimiento de los bosques en recuperaci\u00f3n. En orden decreciente de importancia, la biomasa a\u00e9rea en bosques de recuperaci\u00f3n disminuy\u00f3 inesperadamente con la disponibilidad de agua, aument\u00f3 con la cobertura de arb\u00f3rea circundante y con el tiempo desde el establecimiento, y disminuy\u00f3 con la elevaci\u00f3n, la distancia a los caminos y el contenido de f\u00f3sforo del suelo. La biomasa a\u00e9rea en los bosques establecidos disminuy\u00f3 inesperadamente con la disponibilidad de agua, aument\u00f3 con la cobertura arb\u00f3rea circundante y con el contenido de nitr\u00f3geno del suelo, y disminuy\u00f3 con la elevaci\u00f3n. La biomasa a\u00e9rea en bosques en recuperaci\u00f3n aument\u00f3 en 0.4 Mg ha \u22121 a\u00f1o \u22121 durante los primeros 20 a\u00f1os posteriores al establecimiento. Estos resultados pueden servir como base para las estimaciones de los sumideros de carbono en los bosques y zonas boscosas en recuperaci\u00f3n de \u00c1frica del sudeste, y ayudar en la planificaci\u00f3n de la restauraci\u00f3n del paisaje forestal.\n\nEl Cap\u00edtulo 5 explora el grado de perturbaci\u00f3n en los bosques amaz\u00f3nicos de Per\u00fa; eval\u00faa el efecto de la perturbaci\u00f3n en la biomasa a\u00e9rea y en la diversidad de especies arb\u00f3reas y su recuperaci\u00f3n hacia niveles no perturbados; e identifica los principales factores ambientales y de actividad antr\u00f3pica que influyen los niveles de biomasa a\u00e9rea y biodiversidad y la recuperaci\u00f3n de ambas. Este estudio se desarroll\u00f3 mediante la integraci\u00f3n de datos de biomasa a\u00e9rea y especies arb\u00f3reas 1,847 subparcelas del Inventario Nacional Forestal y de Fauna Silvestre que cubren la Amazon\u00eda peruana en conjunto con datos espaciales y sensoramiento remoto. Para este \u00faltimo componente, se emplearon cubos espacio-temporales de \u00cdndice de Humedad de Diferencia Normalizada (NDMI, por sus siglas en ingl\u00e9s), derivados de im\u00e1genes Landsat, en combinaci\u00f3n con una l\u00ednea de base fenol\u00f3gica local para distinguir el tiempo y la intensidad de la perturbaci\u00f3n para todas las ubicaciones de las subparcelas. La intensidad de la perturbaci\u00f3n tuvo un efecto negativo en biomasa a\u00e9rea y la diversidad de especies arb\u00f3reas, as\u00ed como en su recuperaci\u00f3n. El tiempo transcurrido desde la perturbaci\u00f3n tuvo un efecto positivo en biomasa a\u00e9rea y en la similitud de composici\u00f3n de especies en bosques no perturbados. Si bien los gradientes en las condiciones ambientales y de actividad antr\u00f3pica influyeron en los niveles de biomasa a\u00e9rea y su recuperaci\u00f3n, no fue el caso para la diversidad de \u00e1rboles y su recuperaci\u00f3n ni para su similitud en composici\u00f3n de especies. Despu\u00e9s de la perturbaci\u00f3n, los bosques de la Amazon\u00eda peruana pueden actuar como sumideros parciales de carbono: durante los primeros 20 a\u00f1os despu\u00e9s de una perturbaci\u00f3n, la biomasa a\u00e9rea aumenta en una tasa de 4.05 Mg ha \u22121 a\u00f1o \u22121. Este cap\u00edtulo destaca la necesidad de considerar la intensidad de la perturbaci\u00f3n y la posterior recuperaci\u00f3n en la elaboraci\u00f3n de informes de GEI para los esfuerzos de mitigaci\u00f3n de cambio clim\u00e1tico.\n\nLos resultados de esta tesis contribuyen a mejorar las estimaciones de las reservas y sumideros de carbono forestal bajo diferentes tipos de perturbaciones y a evaluar los efectos de los gradientes en condiciones ambientales y de actividad antr\u00f3pica en las reservas y sumideros de carbono sobre el suelo en zonas tropicales y subtropicales. En el futuro, se requerir\u00e1n de colaboraciones que aprovechen la informaci\u00f3n disponible en parcelas forestales y empleen nuevas t\u00e9cnicas sensoramiento remoto para monitorear la din\u00e1mica forestal con el fin de llenar nuevas y persistentes brechas de conocimiento.","auteur":"Daniela Requena Suarez","auteur_slug":"daniela-requena-suarez","publicatiedatum":"8 oktober 2021","taal":"EN","url_flipbook":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/ebook\/danielarequenasuarez?iframe=true","url_download_pdf":"","url_epub":"","ordernummer":"FTP-202603311403","isbn":"978-94-6395-890-5","doi_nummer":"","naam_universiteit":"Wageningen University","afbeeldingen":6250,"naam_student:":"","binnenwerk":"","universiteit":"Wageningen University","cover":"","afwerking":"","cover_afwerking":"","design":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/6246","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/us_portfolio"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6246"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/6246\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6247,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/6246\/revisions\/6247"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6249"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6246"}],"wp:term":[{"taxonomy":"us_portfolio_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio_category?post=6246"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}