{"id":27245,"date":"2026-10-23T16:14:22","date_gmt":"2026-10-23T14:14:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/portfolio\/anne-juul-welsink\/"},"modified":"2026-10-31T11:40:01","modified_gmt":"2026-10-31T10:40:01","slug":"anne-juul-welsink","status":"publish","type":"us_portfolio","link":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/portfolio\/anne-juul-welsink\/","title":{"rendered":"Anne-Juul Welsink"},"content":{"rendered":"","protected":true},"featured_media":27246,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"university_us_portfolio":[29],"class_list":["post-27245","us_portfolio","type-us_portfolio","status-publish","post-password-required","hentry","university_us_portfolio-wageningen-university"],"acf":{"main_text":"","naam_van_het_proefschift":"Monitoring tropical selective logging and its impact using radar satellite and field data","samenvatting":"Een groot deel van de tropische bossen is bestemd voor permanente houtproductie. Monitoring is van cruciaal belang om duurzaam bosbeheer te ondersteunen en af te dwingen en (illegale) overexploitatie van bosrijkdommen te voorkomen. Teledetectie via satellieten is een kosteneffectief instrument gebleken om verlies van boombedekking in landschappen met grote nauwkeurigheid op te sporen. Kleinschalige natuurlijke en houtkapgerelateerde bosverstoringen blijven echter moeilijk op te sporen, zowel vanaf de grond als op afstand. Dit proefschrift richt zich op het monitoren van selectieve houtkap en de effecten daarvan door Sentinel-1 C-band radarsatelliet- en veldgegevens aan elkaar te koppelen. Na de inleiding in Hoofdstuk 1 is het opgebouwd rond twee hoofdonderzoeksvragen. Hoofdstukken 2 en 3 behandelen de vraag: Hoe kunnen radarsatellietgegevens met een hoge resolutie worden ingezet om de detectie van kleinschalige natuurlijke en selectieve houtkapgerelateerde openingen in het bladerdak te verbeteren? Hoofdstukken 4 en 5 behandelen de vraag: Hoe kan de implementatie van (duurzame) bosbeheerpraktijken op afstand worden gemonitord?\n\nHoofdstuk 2 heeft tot doel de geschiktheid te begrijpen van de bestaande RADD-bosverstoringswaarschuwingen om selectieve houtkap in het Congobekken te monitoren. Het vergelijkt het areaal boomverlies volgens expert-interpretaties van maandelijkse PlanetScope-moza\u00efeken met het gedetecteerde verstoringsareaal van RADD op 50 actieve houtkaplocaties in het Congobekken op verschillende aggregatieniveaus. Hoewel de relatie tussen gedetecteerd en visueel waargenomen boomverlies vrij sterk is op geaggregeerde niveaus, worden individuele gaten in het bladerdak vaak niet vastgelegd. Dus hoewel de RADD-waarschuwingen kunnen worden gebruikt om de aan- of afwezigheid van houtkap te bevestigen, zijn ze minder geschikt om de naleving van duurzame beheerpraktijken te verifi\u00ebren met betrekking tot bijvoorbeeld houtkapintensiteiten of de precieze geografische afbakening van oogstactiviteiten, vooral in gebieden met verspreid boomverlies.\n\nHoofdstuk 3 demonstreert een verbeterde detectie van kleinschalige gaten in het bladerdak gerelateerd aan houtkap en natuurlijke verstoringsdynamiek op basis van Sentinel-1 C-band radar met behulp van een fysieke benadering. Dit maakt monitoring mogelijk op landschapsniveau waarbij de natuurlijke of antropogene drijfveren van kleinschalige verstoringsdynamiek onbekend zijn. Verstoringen worden gedetecteerd op basis van veranderingen in backscatter als gevolg van radarschaduw en\/of lay-over. De prestaties van deze methode worden vergeleken met die van vier operationele of nieuwe alternatieve verstoringsdetectiesystemen op basis van dezelfde op drones gebaseerde validatieset.\n\nHoofdstuk 4 demonstreert de schatting op afstand van geoogste houtvolumes op basis van het in het derde hoofdstuk gepresenteerde systeem voor kleinschalige verstoringsdetectie. Het gedetecteerde verstoringsgebied is gerelateerd aan het geoogste houtvolume zoals gerapporteerd door 93 concessies in het hele Congobekken. De resultaten worden vergeleken met die op basis van vijf operationele bosveranderingsproducten en waarschuwingssystemen, die doorgaans grotere verstoringen detecteren die verband houden met bijvoorbeeld wegenbouw in plaats van individuele kapgaten. Onze methode maakt jaarlijkse monitoring mogelijk in plaats van monitoring op basis van de oogstcyclus. Bovendien biedt het mogelijkheden om houtkapintensiteiten op hectareniveau te monitoren en om illegale invallen in houtkapconcessies na de oogst op te sporen. Dit zal van groot belang zijn voor de monitoring en verificatie van de (on)duurzame beheerpraktijken van selectieve houtkapoperaties.\n\nHoofdstuk 5 gebruikt de ruimtelijk expliciete detecties van kapgaten uit het tweede hoofdstuk voor een grootschalige analyse van verstoringspatronen in Annual Cutting Blocks (AAC's) in het Congobekken. Ten eerste wordt gekeken naar de invloed van AAC-kenmerken op het percentage gedetecteerde verstoring. Ten tweede wordt de verstoring in (ecologisch waardevolle) landschapselementen beoordeeld, zoals steile hellingen, oeverbuffers, veengebieden en nabij AAC-randen. Ten slotte presenteert dit hoofdstuk een classificatie van gebieden die al dan niet be\u00efnvloed zijn door houtkap voor elk jaar tussen 2019 en 2024, wat dient om jaarlijks (on)gekapte gebieden op concessieniveau te beoordelen.\n\nHoofdstuk 6 vat de bijdrage van dit proefschrift samen en reflecteert daarop binnen de context van bosbeheer en natuurbehoud. Het bespreekt de praktische implicaties van het onderzoek dat in dit proefschrift wordt gepresenteerd en geeft een vooruitblik op verder onderzoek binnen en buiten de grenzen van de concessies. Verder reflecteert het kritisch op uitdagingen met betrekking tot het koppelen van veld- en teledetectiegegevens, en behandelt het de beloften en valkuilen van technologische vooruitgang voor bosmonitoring.\n\nDe bevindingen van dit proefschrift bieden inzicht in de bosdynamiek die tot nu toe moeilijk te volgen was. Ze maken een verbeterde schatting op afstand mogelijk van geoogste houtvolumes voor de verificatie van oogstrapporten, en de handhaving van richtlijnen tegen houtkap in ecologisch kwetsbare concessiegebieden. Buiten de grenzen van de concessies bieden de in dit proefschrift gepresenteerde methoden mogelijkheden om de natuurlijke bosdynamiek op grote schaal te monitoren.","summary":"A large proportion of tropical forests has been designated for permanent timber production. Monitoring is of paramount importance to support and enforce sustainable forest management and prevent (illegal) overexploitation of forest resources. Satellite-based remote sensing has been established as a cost-effective tool to track tree cover loss across landscapes with great accuracy. However, fine-scale natural and logging-related forest disturbances remain difficult to trace, both from the ground as well as remotely. This thesis focuses on monitoring selective logging and its impacts by linking Sentinel-1 C-band radar satellite and field data. Following the introduction Chapter 1, it is organized around two main research questions. Chapters 2 and 3 address the question How can high resolution radar satellite data be leveraged to improve detection of fine-scale natural and selective logging-related canopy gaps? Chapters 4 and 5 address the question How can implementation of (sustainable) forest management practices be monitored remotely?\n\nChapter 2 aims to understand the suitability of the existing RADD forest disturbance alerts to monitor selective logging in the Congo Basin. It compares the area of tree cover loss according to expert interpretations of monthly PlanetScope mosaics with the detected disturbance area from RADD across 50 active logging sites in the Congo Basin at various aggregation levels. While the relationship between detected and visually observed tree cover loss is rather strong at aggregate levels, individual canopy gaps are often not captured. Thus, while the RADD alerts may be used to confirm the presence or absence of logging, they are less suitable to verify compliance to sustainable management practices related to e.g. logging intensities or the precise geographic delineation of harvest activities, especially in areas of sparse tree cover loss.\n\nChapter 3 demonstrates improved detection of fine-scale canopy gaps related to logging and natural disturbance dynamics based on Sentinel-1 C-band radar using a physical-based approach. This allows for monitoring at the landscape level at which the natural or anthropogenic drivers of fine-scale disturbance dynamics are unknown. Disturbances are detected based on changes in backscatter resulting from radar shadow and\/or layover. The performance of this method is compared to that of four operational or novel alternative disturbance detection systems based on the same drone-based validation set.\n\nChapter 4 demonstrates remote estimation of harvested timber volumes based on the fine-scale disturbance detection system presented in the third chapter. The detected disturbance area is related to the harvested timber volume as reported by 93 concessions across the Congo Basin. Results are compared to those based on five operational forest change products and alerting systems, which typically detect larger disturbances related to for example road development rather than individual logging gaps. Our method allows for annual instead of harvest cycle-based monitoring. In addition, it opens up opportunities to monitor logging intensities at the hectare level and to detect illegal encroachments in logging concessions post-harvest. This will have important value for monitoring and verification of the (un)sustainable management practices of selective logging operations.\n\nChapter 5 uses the spatially explicit logging gap detections presented in the second chapter for large-scale analysis of disturbance patterns in Annual Cutting Blocks (AACs) across the Congo Basin. First, it considers the influence of AAC characteristics on percentage of detected disturbance. Secondly, it assesses disturbance in (ecologically valuable) landscape elements, such as steep slopes, riparian buffers, peatlands and near AAC edges. Finally, this chapter presents a classification of areas (un)affected by logging for each year between 2019 and 2024, which serves to assess annually (un)logged areas at the concession level.\n\nChapter 6 summarizes and reflects on the contribution of this thesis within the context of forest management and conservation. It discusses the practical implications of the research presented in this thesis and provides an outlook on further research within and beyond concession boundaries. Furthermore, it critically reflects on challenges related to linking field and remote sensing data, and addresses the promise and pitfalls of technological advancements for forest monitoring.\n\nThe findings of this thesis provide insight into forest dynamics that have so far remained difficult to trace. They enable improved remote estimation of harvested timber volumes for verification of harvest reports, and enforcement of guidelines against logging in ecologically sensitive concession areas. Beyond concession boundaries, the methods presented in this thesis open up opportunities to monitor natural forest dynamics at large scale.","auteur":"Anne-Juul Welsink","auteur_slug":"anne-juul-welsink","publicatiedatum":"5 november 2026","taal":"EN","url_flipbook":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/ebook\/annejuulwelsink?iframe=true","url_download_pdf":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/download\/e9fa1462-8ead-4e5b-b0eb-f872da932fc4\/highres","url_epub":"","ordernummer":"19508","isbn":"","doi_nummer":"10.18174\/681468","naam_universiteit":"Wageningen University","afbeeldingen":27246,"video_url":"","podcast_url":"","naam_student:":"","binnenwerk":"","universiteit":"Wageningen University","cover":"","afwerking":"","cover_afwerking":"","design":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/27245","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/us_portfolio"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/27246"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27245"}],"wp:term":[{"taxonomy":"university_us_portfolio","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/university_us_portfolio?post=27245"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}