{"id":26892,"date":"2026-09-11T11:05:16","date_gmt":"2026-09-11T09:05:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/portfolio\/cindy-porras\/"},"modified":"2026-10-31T11:31:57","modified_gmt":"2026-10-31T10:31:57","slug":"cindy-porras","status":"publish","type":"us_portfolio","link":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/portfolio\/cindy-porras\/","title":{"rendered":"Cindy Porras"},"content":{"rendered":"","protected":false},"featured_media":26893,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"university_us_portfolio":[25],"class_list":["post-26892","us_portfolio","type-us_portfolio","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","university_us_portfolio-universiteit-utrecht"],"acf":{"main_text":"","naam_van_het_proefschift":"Epidemiology, diagnosis, and prognosis of Peripheral Arterial Disease and Cardio-Renal Syndrome","samenvatting":"Hart- en vaatziekten en chronische nierschade vormen een steeds grotere belasting voor de volksgezondheid. Deze aandoeningen komen vaak gelijktijdig voor en be\u00efnvloeden elkaar via complexe fysiologische processen, een samenhang die doorgaans wordt aangeduid als het cardiorenale syndroom (CRS). Perifeer arterieel vaatlijden (PAV), chronische nierschade (CNS) en linkerventrikel diastolische disfunctie (LVDD) zijn belangrijke manifestaties binnen dit syndroom. Zij delen gemeenschappelijke risicofactoren en treden vaak op bij dezelfde pati\u00ebnten.\n\nHet doel van dit proefschrift is om het inzicht in deze onderling verbonden aandoeningen te vergroten door hun epidemiologie, diagnose en prognose te bestuderen. Met behulp van real-world data afkomstig uit elektronische pati\u00ebntendossiers en moderne epidemiologische methoden richten de acht hoofdstukken zich op sekseverschillen, prognostische factoren en ziektebeloop in PAV, CNS en LVDD.\n\nSekseverschillen bij PAV\nSekse speelt een belangrijke rol in cardiovasculaire gezondheid. Mannen en vrouwen verschillen niet alleen biologisch, maar ook in gedragsmatige, sociale en structurele factoren die van invloed zijn op blootstelling aan risicofactoren, symptoominterpretatie en toegang tot zorg. Het herkennen en begrijpen van sekseverschillen is daarom essentieel voor een juiste diagnose en een eerlijke behandeling.\n\nHet proefschrift start met de vraag hoe vrouwen en mannen zich presenteren met PAV. In Hoofdstuk 2 worden resultaten samengebracht uit een systematische review en meta-analyse van studies bij pati\u00ebnten met PAV in de onderste extremiteiten. Hieruit blijkt dat vrouwen vaker atypische beenklachten of rustpijn rapporteren, terwijl mannen vaker de klassieke claudicatio intermittens beschrijven, met pijn of vermoeidheid tijdens inspanning die vermindert in rust. Deze patronen kwamen consequent terug in verschillende leeftijdsgroepen en bij pati\u00ebnten met comorbiditeiten zoals hypertensie en diabetes. Dit suggereert dat diagnostische trajecten die vooral op \u201ctypische\u201d symptomen zijn gebaseerd, het risico op onderdiagnostiek bij vrouwen vergroten.\n\nHoofdstuk 3 onderzoekt welke factoren de mortaliteit bij PAV voorspellen en beoordeelt de kwaliteit en beschikbaarheid van bestaande prognostische modellen. Hoewel factoren zoals leeftijd, diabetes, roken, hypertensie en sekse herhaaldelijk samenhangen met sterfte, bestaan er slechts enkele prognostische modellen. Bovendien nemen sommige modellen belangrijke variabelen, zoals sekse, niet mee, ondanks hun aantoonbare prognostische waarde. Dit wijst op een kloof tussen beschikbare epidemiologische kennis en de ontwikkeling of validatie van praktische hulpmiddelen voor de kliniek.\n\nIn Hoofdstuk 4 en 5 worden sekseverschillen verder onderzocht. Hoofdstuk 4 bekijkt of het zorggebruik voorafgaand aan de diagnose verschilt tussen mannen en vrouwen. Analyse van data uit de huisartsenpraktijk liet zien dat het aantal consulten in de zes maanden v\u00f3\u00f3r de diagnose vergelijkbaar was tussen mannen en vrouwen. In de laatste maand voor de diagnose steeg het aantal consulten voor beide groepen, vaak in verband met musculoskeletale klachten. Dit wijst erop dat verschillen in zorgzoekend gedrag de diagnostische achterstand bij vrouwen waarschijnlijk niet volledig verklaren.\n\nHoofdstuk 5 richt zich op de langetermijnuitkomsten na een eerste ziekenhuisopname wegens PAV. Long-term mortaliteit bleek hoog te blijven, ook vijf jaar na ontslag. Dit onderstreept het progressieve en systemische karakter van PAV en benadrukt het belang van vroege herkenning, adequate risicostratificatie en langdurige follow-up.\n\nDe relatie tussen CNS en LVDD\nBinnen het cardiorenale systeem kunnen vasculaire en hemodynamische veranderingen leiden tot nierschade. Omgekeerd vergroot verslechterende nierfunctie het risico op LVDD en uiteindelijk hartfalen. Hoofdstukken 6 en 7 richten zich op deze wisselwerking in tertiaire zorg, waar pati\u00ebnten vaak complexe en gevorderde ziektebeelden hebben.\n\nIn Hoofdstuk 6 laat een dwarsdoorsnede-analyse zien dat afwijkingen in echocardiografische parameters van de diastolische functie vaker voorkomen naarmate de nierfunctie slechter wordt. In Hoofdstuk 7 wordt deze relatie longitudinaal onderzocht. Een lagere nierfunctie bleek geassocieerd met iets hogere waarden van diastolische parameters die wijzen op LVDD. Deze verschillen bleven relatief stabiel gedurende de follow-up en er was geen bewijs voor verschillen in verandering over de tijd tussen verschillende stadia van nierschade.\n\nWat real-world data ons kan leren, en de beperkingen ervan\nGegevens uit elektronische pati\u00ebntendossiers bieden waardevolle mogelijkheden om ziekteprogressie, zorggebruik en klinische uitkomsten te bestuderen in realistische zorgsituaties. Omdat dit proefschrift veel gebruikmaakt van dergelijke data, richt Hoofdstuk 8 zich op een belangrijke methodologische uitdaging, ontbrekende gegevens. Veel prognostische modellen, vooral die voor het voorspellen van hartfalen, vereisen klinische variabelen die niet altijd in de dagelijkse praktijk worden vastgelegd. In dit hoofdstuk onderzochten we hoe verschillende methoden om ontbrekende data in te vullen de risicoschattingen be\u00efnvloeden. De beschikbaarheid van alle benodigde voorspellende variabelen bleek zeldzaam en de geschatte risico\u2019s varieerden afhankelijk van de gekozen imputatiemethode. Dit maakt duidelijk dat toepassing van dergelijke modellen in real-world EPD-data in de praktijk maar beperkt mogelijk is. Zelfs wanneer ontbrekende waarden worden ge\u00efmputeerd, kunnen de resulterende risicoschattingen sterk verschillen, zowel ten opzichte van niet-ge\u00efmputeerde data als tussen de verschillende imputationstrategie\u00ebn. Hierdoor hangt de bruikbaarheid van prognostische modellen niet alleen af van de gebruikte statistiek, maar ook van de beschikbaarheid en kwaliteit van de benodigde gegevens.\n\nIntegratie van de bevindingen\nGezamenlijk laten de resultaten zien dat PAV, CNS en LVDD niet als afzonderlijke aandoeningen moeten worden beschouwd, maar als nauw met elkaar verbonden ziekteprocessen met gedeelde risicofactoren en overlappende mechanismen. Een ge\u00efntegreerde benadering van preventie, diagnostiek en behandeling is daarom noodzakelijk. Daarnaast benadrukt dit proefschrift het belang van sekse als bepalende factor in hoe ziekten zich ontwikkelen en manifesteren. Het herkennen van deze verschillen is essentieel voor een meer rechtvaardige en gepersonaliseerde pati\u00ebntenzorg. Tot slot toont dit werk zowel de waarde als de uitdagingen van het gebruik van real-world data. Elektronische pati\u00ebntendossiers maken onderzoek mogelijk in diverse en brede pati\u00ebntgroepen, maar vragen om zorgvuldige methoden om betrouwbare en toepasbare conclusies te trekken.","summary":"Heart and kidney diseases are among the most common long-term health problems worldwide. Many people do not realise that these conditions are closely connected. When the heart, blood vessels, or kidneys stop working properly, problems in one organ can cause problems in the others. This interaction is known as the cardiorenal connection. Three conditions play an important role in this, peripheral arterial disease (poor blood flow to the limbs, most commonly the legs), chronic kidney disease, and a type of early heart dysfunction called diastolic dysfunction. They often occur together and share many of the same risk factors, such as high blood pressure, diabetes, smoking, and ageing.\n\nThe goal of this thesis was to better understand these conditions and how they affect different groups of patients. To do this, I used real-world data from electronic health records, which reflect everyday clinical practice, and modern research methods. The work focuses on three main themes: differences between women and men, factors that predict poor outcomes, and how health changes over time.\n\nA major finding of this research is that women and men often experience peripheral arterial disease differently. Women tend to report less typical symptoms, which can make the disease harder to recognise early. Men more often describe the classic symptom of pain in the legs while walking that goes away with rest. Because women\u2019s symptoms are more varied, they are at risk of being diagnosed later. This matters, because earlier diagnosis can lead to better treatment and improved long-term outcomes.\n\nThe thesis also shows that even though many factors are known to increase the risk of complications in peripheral artery disease, only a small number of prediction tools exist to help doctors identify high-risk patients. Some of these tools leave out important information, such as the patient\u2019s sex. As a result, they may not work equally well for everyone.\n\nAnother part of the thesis focused on the connection between kidney function and the heart. As kidney function gets worse, the heart can have more difficulty relaxing and filling with blood, which is an early sign of heart failure. This work showed that these changes in the heart happen gradually and are already present in people who do not yet have symptoms. This finding supports the idea that heart and kidney disease should be monitored together rather than separately.\n\nFinally, the thesis explored the strengths and limitations of using electronic health records for research. These records contain valuable information about large and diverse groups of patients, making it possible to study real-life disease patterns. However, important data are often missing, which can make it difficult, for example, to apply certain prediction tools in practice.","auteur":"Cindy Porras","auteur_slug":"cindy-porras","publicatiedatum":"27 oktober 2026","taal":"EN","url_flipbook":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/ebook\/cindyporras?iframe=true","url_download_pdf":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/download\/8d162cc1-93d3-4362-8157-bd2a20a05556\/highres","url_epub":"","ordernummer":"19446","isbn":"978-94-6534-644-1","doi_nummer":"10.33540\/3794","naam_universiteit":"Universiteit Utrecht","afbeeldingen":26893,"video_url":"","podcast_url":"","naam_student:":"","binnenwerk":"","universiteit":"Universiteit Utrecht","cover":"","afwerking":"","cover_afwerking":"","design":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/26892","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/us_portfolio"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26893"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=26892"}],"wp:term":[{"taxonomy":"university_us_portfolio","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/university_us_portfolio?post=26892"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}