{"id":26880,"date":"2026-09-09T16:13:31","date_gmt":"2026-09-09T14:13:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/portfolio\/marina-zara\/"},"modified":"2026-10-31T11:31:41","modified_gmt":"2026-10-31T10:31:41","slug":"marina-zara","status":"publish","type":"us_portfolio","link":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/portfolio\/marina-zara\/","title":{"rendered":"Marina Zara"},"content":{"rendered":"","protected":false},"featured_media":26881,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"university_us_portfolio":[29],"class_list":["post-26880","us_portfolio","type-us_portfolio","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","university_us_portfolio-wageningen-university"],"acf":{"main_text":"","naam_van_het_proefschift":"Satellite Monitoring of Nitrogen Dioxide","samenvatting":"Satellietwaarnemingen van NO2 bieden uniek inzicht in de luchtkwaliteit met een dagelijkse wereldwijde dekking die grondgebonden netwerken niet kunnen leveren. Instrumenten zoals het Ozone Monitoring Instrument (OMI) en het Global Ozone Monitoring Experiment-2 (GOME-2) hebben decennialange metingen verzameld die essentieel zijn voor het detecteren van trends in de atmosferische samenstelling. Onzekerheden in satellietretrievals - door spectrale fittingfouten, stratosfeer-troposfeer scheiding en berekeningen van de luchtmassafactor - kunnen echter emissieveranderingen verhullen en de beoordeling van de effectiviteit van milieubeleid beperken. Dit proefschrift behandelt deze beperkingen en demonstreert het vermogen van hoogwaardige satellietgegevens om emissiepatronen en verschuivingen in chemische regimes te karakteriseren.\n\nBetrouwbare trenddetectie hangt af van het minimaliseren van onzekerheden in de retrieval, wat in dit proefschrift wordt aangepakt door de evaluatie van spectrale fittingalgoritmen van het QA4ECV-project van de EU ten opzichte van de operationele producten van NASA. Een uitgebreide vergelijking van OMI en GOME-2A NO2- en formaldehyderetrievals bracht onzekerheidsbudgetten in kaart en toonde verbeteringen aan in toevallige en systematische fouten. Geavanceerde correcties voor stratosferische bijdragen, luchtmassafactoren en temperatuurafhankelijkheden verminderen biases verder, waardoor een kwaliteitsgegarandeerd retrieval-raamwerk ontstaat dat de basis vormt voor het met vertrouwen onderzoeken van veranderingen in de atmosferische samenstelling.\n\nToepassing van deze geavanceerde retrievals op vervuilingshotspots zoals Nederland onthult opvallende NO2-reducties door de jaren heen, die nauw aansluiten bij grondgebonden metingen en emissie-inventarissen. Tegelijkertijd wijzen stijgende ozonconcentraties op verschuivingen in de atmosferische chemie. Gedetailleerde ruimtelijke en seizoensgebonden analyses tonen aan dat satellieten - mits zorgvuldig ge\u00efnterpreteerd - kunnen dienen als robuuste proxies voor onderliggende emissieveranderingen en hun impact op de atmosferische chemie.\n\nSatellietwaarnemingen van meerdere chemische soorten gaan verder dan trendkwantificering naar bronkarakterisering. In het snel ontwikkelende China maakt het combineren van OMI NO2- en SO2-waarnemingen een kwalitatieve classificatie van emissiebrontypen mogelijk - waarbij industrie, energieopwekking, transport en natuur worden onderscheiden op basis van hun karakteristieke SO2:NOx-signaturen. Spatiotemporele herverdeling van emissiebronnen benadrukt de evolutie van regionale patronen als reactie op beleidsinterventies, waarbij puntbronnen geografisch verschuiven. Geavanceerde satellietretrievals laten niet alleen zien of emissies veranderen, maar ook hoe en waar ze reageren op milieumaatregelen en sociaaleconomische activiteiten.\n\nDit proefschrift positioneert NO2-satellietwaarnemingen als essenti\u00eble instrumenten voor trendonderzoek, emissiemonitoring, beoordeling van luchtkwaliteitsbeleid en inzicht in de atmosferische chemische evolutie. De langdurige, kwaliteitsgegarandeerde gegevensreeksen van OMI en GOME-2A - nu uitgebreid door TROPOMI met een ongekende ruimtelijke resolutie - maken trendanalyses van hoge kwaliteit mogelijk die cruciaal zijn voor het nastreven van luchtkwaliteits- en klimaatdoelen, en versterken ons vermogen om de veranderende atmosfeer van de aarde vanuit de ruimte te monitoren.","summary":"Satellite observations of NO2 provide unique insight into air quality with daily global coverage that ground-based networks cannot deliver. Instruments like the Ozone Monitoring Instrument (OMI) and the Global Ozone Monitoring Experiment-2 (GOME-2) have collected multi-decadal measurements essential for detecting trends in atmospheric composition. However, uncertainties in satellite retrievals - from spectral fitting errors, stratosphere-troposphere separation, air mass factor computation - can obscure emission changes and limit environmental policy effectiveness assessments. This thesis addresses such limitations and demonstrates the capability of high-quality satellite data to characterise emission patterns and chemical regime shifts.\n\nReliable trend detection lies in minimizing retrieval uncertainties, which this thesis addresses by evaluating spectral fitting algorithms from the EU\u2019s QA4ECV project against NASA\u2019s operational products. Comprehensive intercomparison of OMI and GOME-2A NO2 and formaldehyde retrievals characterised uncertainty budgets and demonstrated improvements in random and systematic errors. Advanced corrections for stratospheric contributions, air mass factors, and temperature dependencies further reduce biases, establishing a quality-assured retrieval framework that forms the basis for investigating atmospheric composition changes with confidence.\n\nApplying these advanced retrievals to pollution hotspots like the Netherlands reveals striking NO2 reductions over the years, closely tracking ground-based measurements and emission inventories. Yet concurrent rising ozone concentrations signal shifts in atmospheric chemistry. Detailed spatial and seasonal analysis demonstrates satellites\u2019 capability - under careful interpretation - to serve as robust proxies for underlying emission changes and their impact on atmospheric chemistry.\n\nMulti-species satellite observations extend beyond trend quantification to source characterisation. In rapidly-developing China, combining OMI NO2 and SO2 observations enables qualitative classification of emission source types - distinguishing industry, power generation, transportation, nature - based on their characteristic SO2:NOx signatures. Spatiotemporal emission source redistribution highlights the evolution of regional patterns in response to policy interventions, as point sources shift geographically. Advanced satellite retrievals reveal not only whether emissions change, but how and where they respond to environmental measures and socioeconomic activities.\n\nThis thesis establishes satellite NO2 observations as essential tools for trend investigation, emission monitoring, air-quality policy assessment, and the understanding of atmospheric chemical evolution. The long-term, quality-assured data records from OMI and GOME-2A - now extended by TROPOMI with unprecedented spatial resolution - enable high-quality trend analyses critical for pursuing air quality and climate goals, strengthening our capacity to monitor Earth\u2019s changing atmosphere from space.","auteur":"Marina Zara","auteur_slug":"marina-zara","publicatiedatum":"21 september 2026","taal":"EN","url_flipbook":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/ebook\/marinazara?iframe=true","url_download_pdf":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/download\/f6ee81a1-d202-4cb9-97d3-3848fe41c187\/highres","url_epub":"","ordernummer":"19634","isbn":"","doi_nummer":"10.18174\/680914","naam_universiteit":"Wageningen University","afbeeldingen":26881,"video_url":"","podcast_url":"","naam_student:":"","binnenwerk":"","universiteit":"Wageningen University","cover":"","afwerking":"","cover_afwerking":"","design":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/26880","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/us_portfolio"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26881"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=26880"}],"wp:term":[{"taxonomy":"university_us_portfolio","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/university_us_portfolio?post=26880"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}