{"id":17052,"date":"2026-08-25T21:42:17","date_gmt":"2026-08-25T19:42:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/portfolio\/zhichuan-li\/"},"modified":"2026-08-25T21:42:25","modified_gmt":"2026-08-25T19:42:25","slug":"zhichuan-li","status":"publish","type":"us_portfolio","link":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/portfolio\/zhichuan-li\/","title":{"rendered":"Zhichuan Li"},"content":{"rendered":"","protected":true},"excerpt":{"rendered":"","protected":true},"author":8,"featured_media":17053,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"us_portfolio_category":[45],"class_list":["post-17052","us_portfolio","type-us_portfolio","status-publish","post-password-required","hentry","us_portfolio_category-new-template"],"acf":{"main_text":"","naam_van_het_proefschift":"Ownership Heterogeneity and Strategic Responses among Chinese Listed Firms","samenvatting":"Dit proefschrift, getiteld \u201cOwnership Heterogeneity and Strategic Responses onder Chinese beursgenoteerde ondernemingen: Navigeren door de digitale en mondiale grenzen,\u201d onderzoekt hoe ondernemingen met verschillende uiteindelijke eigendomsstructuren (zoals staatsbedrijven, familiebedrijven en door oprichters geleide ondernemingen) reageren op twee belangrijke krachten die de hedendaagse economie vormgeven: digitale transformatie \u2013 in het bijzonder de adoptie van kunstmatige intelligentie (AI) \u2013 en globalisering, zichtbaar in uitgaande buitenlandse directe investeringen (OFDI). Hoewel ondernemingen vaak worden geconfronteerd met vergelijkbare technologische kansen en opereren binnen een vergelijkbare institutionele context, verschillen hun strategische reacties aanzienlijk. Dit proefschrift heeft tot doel deze variatie te verklaren door de rol van eigendomsonderscheid te benadrukken in de strategische besluitvorming van ondernemingen. Inzicht in deze verschillen is niet alleen relevant voor het verklaren van uiteenlopende bedrijfsprestaties, maar ook voor het ontwikkelen van effectievere managementstrategie\u00ebn en beleidsmaatregelen.\n\nDe studie wordt gemotiveerd door twee observaties. Ten eerste, ondanks de snelle verspreiding van AI, dat steeds vaker wordt gezien als een algemene technologie (general-purpose technology), verschillen ondernemingen in de mate waarin zij AI adopteren, hoe intensief zij deze technologie gebruiken en in de opbrengsten die zij daaruit halen. Ten tweede vertonen ondernemingen, zelfs binnen dezelfde sector en hetzelfde land, aanzienlijke verschillen in hun internationale expansie. Bestaand onderzoek verklaart deze verschillen voornamelijk door variaties in middelen, capaciteiten en institutionele factoren. Er is echter minder aandacht besteed aan de rol van interne governance-structuren, en in het bijzonder eigendomstypen, bij het systematisch vormgeven van strategische besluitvorming. Dit proefschrift draagt bij aan het dichten van deze lacune door eigendomsonderscheid centraal te stellen en verschillende theoretische perspectieven te integreren, waaronder technologie-adoptie, familiebedrijven en internationale bedrijfsvoering.\n\nEmpirisch richt dit proefschrift zich op beursgenoteerde ondernemingen in China. China vormt een bijzonder relevante context vanwege de snelle digitale transformatie, de sterke beleidsmatige ondersteuning van AI-ontwikkeling en de aanwezigheid van uiteenlopende eigendomsvormen, zoals staatsbedrijven, familiebedrijven en niet-familiale private ondernemingen. Deze context maakt het mogelijk ondernemingen te vergelijken die opereren onder vergelijkbare macro-economische omstandigheden, maar verschillen in governance-structuur en toegang tot middelen. Hierdoor kan de rol van eigendom in strategische besluitvorming beter worden ge\u00efsoleerd.\n\nHet proefschrift bestaat uit drie empirische studies. De eerste studie (Hoofdstuk 2) onderzoekt de determinanten van AI-adoptie en richt zich op twee belangrijke interne factoren: digitaliseringsniveau en R&D-investeringen. Op basis van het Technology\u2013Organization\u2013Environment (TOE)-raamwerk en het willingness\u2013ability perspectief wordt onderscheid gemaakt tussen adoptiebereidheid (of ondernemingen AI adopteren) en adoptie-intensiteit (de mate van gebruik). De resultaten tonen aan dat zowel digitalisering als R&D positief samenhangen met AI-adoptie. Belangrijk is dat verschillen tussen eigendomstypen vooral zichtbaar zijn in de intensiteit van adoptie en minder in de initi\u00eble adoptiebeslissing. Ondernemingen kunnen vergelijkbare drempels voor adoptie bereiken, maar verschillen in de mate waarin zij hun capaciteiten omzetten in daadwerkelijk gebruik. Met name staatsbedrijven en familiebedrijven vertonen een lagere adoptie-intensiteit dan niet-familiale private ondernemingen, wat erop wijst dat governance-structuren de \u201cconversie-effici\u00ebntie\u201d van capaciteiten be\u00efnvloeden.\n\nDe tweede studie (Hoofdstuk 3) onderzoekt de relatie tussen AI-adoptie, R&D-investeringen en productiviteit. De resultaten laten zien dat zowel AI-adoptie als R&D positief samenhangen met productiviteit. Daarnaast is de interactie tussen AI en R&D in veel modellen positief, wat wijst op complementariteit tussen technologische adoptie en innovatie-investeringen. Dit betekent dat de productiviteitsvoordelen van AI groter zijn wanneer ondernemingen tegelijkertijd investeren in R&D en beschikken over innovatiegerichte capaciteiten. Opvallend is dat er geen consistente verschillen worden gevonden tussen eigendomstypen in deze relatie. Dit suggereert dat eigendom minder bepalend is voor productiviteitsuitkomsten zodra belangrijke investeringen zijn gedaan.\n\nDe derde studie (Hoofdstuk 4) richt zich op internationale expansie en onderzoekt OFDI bij door oprichters geleide en familiebedrijven. Er wordt onderscheid gemaakt tussen de beslissing om buitenlandse markten te betreden (entry) en de omvang van investeringen (scale), en er wordt gekeken naar de rol van politieke connecties. De resultaten tonen aan dat familiebedrijven minder actief zijn in OFDI dan oprichtersbedrijven, vooral wat betreft investeringsomvang. Daarnaast blijken politieke connecties vooral relevant voor de toetredingsbeslissing en minder voor de schaal van investeringen. De effecten van politieke connecties verschillen bovendien per eigendomstype. Deze bevindingen suggereren dat eigendomsidentiteit invloed heeft op de bereidheid tot internationalisering, terwijl politieke connecties de mogelijkheid daartoe be\u00efnvloeden.\n\nGezamenlijk laten de resultaten een consistent patroon zien. Eigendomsonderscheid speelt vooral een rol bij beslissingsmomenten, zoals het adopteren van AI of het betreden van buitenlandse markten, en bij de intensiteit van betrokkenheid. Daarentegen zijn verschillen in eigendom minder zichtbaar in productiviteitsuitkomsten wanneer ondernemingen al hebben ge\u00efnvesteerd in belangrijke capaciteiten zoals digitalisering en R&D. Dit onderscheid is belangrijk omdat het laat zien dat governance-structuren vooral van invloed zijn op strategische keuzes, en minder op prestaties wanneer investeringen eenmaal zijn gedaan.\n\nDit proefschrift levert meerdere bijdragen aan de literatuur. Ten eerste draagt het bij aan onderzoek naar AI-adoptie door onderscheid te maken tussen adoptiebereidheid en adoptie-intensiteit. Ten tweede introduceert het een eigendomsperspectief dat verder gaat dan eenvoudige binaire classificaties. Ten derde levert het bewijs voor complementariteit tussen AI en R&D, wat bijdraagt aan het debat over productiviteitswinsten van z. Ten vierde biedt het een ge\u00efntegreerd perspectief waarin adoptiebeslissingen en prestatie-uitkomsten worden verbonden. Ten slotte draagt het bij aan onderzoek naar internationale bedrijfsvoering door het belang van onderscheid tussen toetreding en schaal te benadrukken en door verschillen tussen eigendomstypen en generaties binnen familiebedrijven te analyseren.\n\nDe bevindingen hebben ook praktische en beleidsmatige implicaties. Voor managers betekent dit dat succesvolle AI-adoptie afhankelijk is van de afstemming met interne capaciteiten, zoals digitalisering en R&D, en dat eigendom invloed heeft op hoe effectief deze capaciteiten worden benut. Voor beleidsmakers impliceren de resultaten dat uniforme beleidsmaatregelen mogelijk ineffectief zijn. In plaats daarvan is het belangrijk rekening te houden met verschillen tussen ondernemingen, bijvoorbeeld door adoptiedrempels te verlagen en complementaire investeringen te ondersteunen. Daarnaast kan meer institutionele transparantie bijdragen aan effici\u00ebntere internationale expansie door de afhankelijkheid van politieke connecties te verminderen.\n\nSamenvattend biedt dit proefschrift een ge\u00efntegreerd en genuanceerd inzicht in hoe eigendomsonderscheid de strategische reacties van ondernemingen op digitale transformatie en globalisering be\u00efnvloedt. Door technologie-adoptie, productiviteit en internationalisering in samenhang te analyseren, draagt het bij aan een beter begrip van strategische besluitvorming in een complexe en dynamische economische omgeving","summary":"This dissertation, titled \u201cOwnership Heterogeneity and Strategic Responses among Chinese Listed Firms: Navigating the Digital and Global Frontiers,\u201d examines how firms with different ultimate ownership types (e.g., state-owned enterprises, family-controlled firms, and founder-led firms) respond to two major forces shaping the contemporary economy: digital transformation (particularly the adoption of artificial intelligence (AI)), and globalization (reflected in outward foreign direct investment (OFDI)). Although firms often face similar technological opportunities and operate within a similar institutional environment, their strategic responses vary significantly. This dissertation seeks to explain such variation by highlighting the role of ownership heterogeneity in shaping firms\u2019 strategic choices. Understanding these differences is important not only for explaining uneven firm performance but also for designing more effective managerial strategies and public policies.\n\nThe study is motivated by two observations. First, despite the rapid diffusion of AI, increasingly regarded as a general-purpose technology, firms differ in their adoption propensity, the depth of their engagement, and the subsequent productivity gains. Second, even within the same country and industry, firms display heterogeneous patterns in international expansion. While existing research has largely attributed these differences to variations in capabilities, resources, and institutional environments, less attention has been paid to how internal governance structures, particularly related to ownership types, systematically shape firms\u2019 strategic decision-making across multiple domains. This dissertation addresses these research questions by introducing ownership heterogeneity into the analysis and integrating multiple theoretical perspectives from technology adoption, family business, and international business.\n\nEmpirically, the dissertation focuses on Chinese listed firms. China offers a particularly relevant setting, characterized by rapid digital transformation, strong policy support for AI development, and diverse ownership structures, including state-owned enterprises (SOEs), family firms, and non-family private enterprises. This context enables a systematic comparison of firms operating under similar macro-level conditions but differing in governance structures and resource access, allowing the isolation of the role of ownership in shaping strategic responses.\n\nThe dissertation consists of three empirical studies. The first study (Chapter 2) examines the drivers of AI adoption by focusing on two key internal enablers: digitalization level and R&D investment. Drawing on the Technology\u2013Organization\u2013Environment framework and the willingness\u2013ability perspective, the analysis distinguishes between AI adoption propensity (whether firms adopt AI) and adoption intensity (the extent to which they engage with AI). The results show that both digitalization and R&D are positively associated with AI adoption. However, ownership differences are more pronounced for adoption intensity than for propensity. While firms across ownership types may reach similar adoption thresholds, they differ in how effectively they translate internal capabilities into deeper engagement. In particular, SOEs and family firms tend to exhibit lower AI intensity than non-family private enterprises, suggesting that governance structures influence the \u201cconversion efficiency\u201d from capability to adoption.\n\nThe second study (Chapter 3) examines the relationship between AI adoption, R&D investment, and firm productivity. The results show that both AI adoption and R&D investment are positively associated with productivity. More importantly, their interactions across different specifications are often positive, providing evidence consistent with complementarity between technological adoption and innovation investment. This suggests that the productivity benefits of AI are more likely to be realized when firms simultaneously invest in R&D and maintain innovation-oriented organizational capabilities. Notably, no statistically robust ownership differences are observed in this relationship, suggesting that ownership plays a less systematic role in shaping productivity outcomes once key investments are already in place.\n\nThe third study (Chapter 4) extends the analysis to international expansion by examining OFDI among founder-led and family firms. The study distinguishes between OFDI propensity (entry into foreign markets) and OFDI intensity (scale of investment) and explores the moderating role of domestic political connections. The results show that family firms are generally less active in OFDI compared to founder firms, particularly in terms of investment scale. Political connections are more strongly associated with OFDI entry than with scaling decisions, and their effects differ across ownership types. These findings suggest that ownership identities shape firms\u2019 willingness to engage in internationalization, while political connections influence their ability to do so.\n\nTaken together, the findings reveal a consistent pattern across domains. Ownership heterogeneity is more pronounced at decision margins, such as whether firms adopt AI or enter foreign markets and how intensively they engage. In contrast, once firms have made key investments (such as in digital infrastructure and R&D), ownership differences are less systematically reflected in productivity outcomes. This distinction is important because it shows that governance structures primarily shape strategic choices and engagement levels, rather than performance outcomes conditional on key investments or capabilities already in place.\n\nThe dissertation makes several contributions. First, it advances research on AI adoption by distinguishing between adoption propensity and intensity, showing that ownership differences are more evident in the latter. Second, it introduces an ownership-based perspective that goes beyond simplified binary classifications and highlights differences across multiple ownership types. Third, it contributes to the AI\u2013productivity debate by providing evidence that AI and R&D are complementary, helping to explain why productivity gains from AI are uneven across firms. Fourth, it offers an integrated perspective linking adoption decisions to productivity outcomes, demonstrating that ownership influences selection into adoption but not necessarily returns after adoption. Finally, it contributes to international business and family business research by highlighting the importance of distinguishing between entry and scale in OFDI and by introducing generational differences in family firms.\n\nThe findings also have important managerial and policy implications. For managers, they suggest that successful AI adoption should align with internal capabilities, such as digital infrastructure and R&D investment, and that ownership types may influence how effectively these capabilities are translated into action. For policymakers, the results highlight that one-size-fits-all policies may be ineffective. Instead, policies should account for firm heterogeneity, focusing on reducing barriers to adoption and supporting complementary investments. The findings also suggest that improving institutional transparency can facilitate more efficient international expansion by reducing reliance on political connections.\n\nIn conclusion, this dissertation provides a more nuanced and integrated understanding of how ownership heterogeneity shapes firms\u2019 strategic responses to digital transformation and globalization. By linking technology adoption, productivity, and internationalization within a unified framework, it contributes to a deeper understanding of firm strategic decision-making in a complex and evolving economic environment.","auteur":"Zhichuan Li","auteur_slug":"zhichuan-li","publicatiedatum":"15 oktober 2026","taal":"EN","url_flipbook":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/ebook\/zhichuanli?iframe=true","url_download_pdf":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/download\/06666f90-2fc9-4643-b6d7-3ef75acffab8\/highres","url_epub":"","ordernummer":"19458","isbn":"978-94-6534-627-4","doi_nummer":"","naam_universiteit":"Universiteit Maastricht","afbeeldingen":17054,"video_url":"","podcast_url":"","naam_student:":"","binnenwerk":"","universiteit":"Universiteit Maastricht","cover":"","afwerking":"","cover_afwerking":"","design":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/17052","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/us_portfolio"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17052"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/17052\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":17055,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/17052\/revisions\/17055"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17053"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17052"}],"wp:term":[{"taxonomy":"us_portfolio_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio_category?post=17052"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}