{"id":16497,"date":"2026-08-03T09:20:46","date_gmt":"2026-08-03T07:20:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/portfolio\/vernon-cail\/"},"modified":"2026-08-03T12:56:11","modified_gmt":"2026-08-03T10:56:11","slug":"vernon-cail","status":"publish","type":"us_portfolio","link":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/portfolio\/vernon-cail\/","title":{"rendered":"Vernon Cail"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":7,"featured_media":16498,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"us_portfolio_category":[45],"class_list":["post-16497","us_portfolio","type-us_portfolio","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","us_portfolio_category-new-template"],"acf":{"naam_van_het_proefschift":"The Social Fabric of Urban Health","samenvatting":"Samenvatting\n\nMeer dan de helft van de wereldbevolking woont momenteel in stedelijke gebieden en prognoses wijzen erop dat in 2050 zelfs twee derde van de mensen in steden zal wonen. Europa is \u00e9\u00e9n van de meest verstedelijkte regio\u2019s geworden, waar 75% van de bevolking in stedelijke gebieden woont. Verstedelijking heeft belangrijke gevolgen voor de volksgezondheid, omdat wonen in stedelijke gebieden zowel gezondheidsvoordelen als gezondheidsnadelen met zich meebrengt. Stedelijke gebieden kunnen toegang bieden tot economische kansen, gezondheidszorg en andere essenti\u00eble diensten. Verstedelijking kan echter ook leiden tot voor de gezondheid ongunstige woonomstandigheden, inrichting van de gebouwde omgeving en tot een verhoogde blootstelling aan milieu gerelateerde schadelijke stoffen. Deze nadelen komen vaak onevenredig vaak voor in wijken waar mensen minder te besteden hebben. Naarmate de stedelijke bevolking blijft groeien, is het cruciaal de belangrijkste factoren die de gezondheid in stedelijke gebieden be\u00efnvloeden te identificeren, zodat effectieve volksgezondheidsinterventies kunnen worden ontwikkeld.\n\nEmpirisch onderzoek wijst uit dat zowel de fysieke als de sociale omgeving van belang is voor de gezondheid van mensen in steden. De fysieke omgeving omvat aspecten zoals luchtvervuiling, geluid, klimaat en fysieke infrastructuur; bij de sociale omgeving gaat het om de mate van sociale cohesie, vertrouwen en sociale orde in buurten. Hoewel onderzoek naar de fysieke omgeving en de impact ervan op de gezondheid mede door het groeiende besef van klimaatverandering veel aandacht heeft, blijft onderzoek naar de invloed van de sociale omgeving op gezondheid belangrijk om tenminste twee redenen. Ten eerste maakt de toenemende verstedelijking gebieden diverser, wat van invloed kan zijn op de manier waarop bewoners nieuwe relaties vormen en met elkaar omgaan. Ten tweede vertrouwen mensen door de vooruitgang in digitale technologie steeds meer op internet en digitale communicatiemiddelen om sociale relaties op te bouwen en te onderhouden.\n\nEen ander belangrijk aandachtspunt bij groeiende stedelijke bevolkingen is de persisterende gezondheidsongelijkheid binnen steden. Deze ongelijkheden blijven wijdverspreid in Europese steden, ondanks inspanningen ze aan te pakken. Ongelijkheden binnen steden ontstaan voornamelijk door de ongelijke verdeling van materi\u00eble en sociale middelen van mensen en de verschillen in omgevingsfactoren. Deze verschillen worden versterkt door sociaaleconomische segregatie, waarbij huishoudens met een hoger inkomen betere toegang hebben tot infrastructuur en diensten in vergelijking met huishoudens met een lager inkomen. Het begrijpen van de complexe interacties tussen deze factoren is cruciaal voor het ontwikkelen van interventies die de onderliggende oorzaken van gezondheidsongelijkheden binnen steden aanpakken.\n\nTegen deze achtergrond is het overkoepelende doel van dit proefschrift beter te begrijpen hoe de sociale omgeving bijdraagt aan de volksgezondheid in steden en aan gezondheidsongelijkheden binnen steden. Om dit doel te bereiken, richt elk empirisch hoofdstuk zich op een ander aspect van de sociale omgeving en maakt gebruik van een andere methodologische benadering.\n\nHoofdstuk 2 beschrijft een studie waarin de relatie tussen sociale cohesie (zoals ervaren door mensen) in de buurt en zelfgerapporteerde ervaren gezondheid werd onderzocht in een cohort van Nederlandse volwassenen gedurende een follow-up periode van 17 jaar. De studie had tot doel te onderzoeken of meer sociale cohesie geassocieerd was met betere ervaren gezondheid en of veranderingen in de ervaren sociale cohesie in de buurt samenhingen met veranderingen in ervaren gezondheid. Daarnaast werd onderzocht hoe deze relaties varieerden naar leeftijd, sociaaleconomische positie (SEP) en geslacht. De bevindingen toonden aan dat mensen die meer sociale cohesie ervoeren in hun buurt minder vaak een slechte gezondheid rapporteerden. Er werd echter geen sluitend bewijs gevonden dat mensen die verbeteringen in de ervaren sociale cohesie rapporteerden overeenkomstige verbeteringen in hun ervaren gezondheid hadden. De analyse liet ook geen verschillen zien in deze verbanden zien voor groepen mensen op basis van hun leeftijd, geslacht of sociaaleconomische positie.\n\nHoofdstuk 3 beschrijft een studie waarin werd onderzocht in hoeverre de relatie tussen enerzijds percepties van onveiligheid en sociale wanorde in de buurt en anderzijds ervaren gezondheid verklaard en\/of versterkt worden door de mate van ervaren sociale cohesie in de buurt. Dit werd onderzocht in een Nederlands cohort van 5.650 respondenten gedurende een follow-up periode van 10 jaar. Log-lineaire regressieanalyses werden gebruikt om de totale effecten van het gevoel van onveiligheid en sociale wanorde op de ervaren gezondheid te schatten. Een relatief nieuwe decompositietechniek werd gebruikt om de totale effecten op te splitsen in vier componenten: een gecontroleerd direct effect (geen mediatie, geen interactie), puur indirect effect (alleen mediatie), referentie-interactie-effect (alleen interactie) en gemedieerd interactie-effect (zowel mediatie als interactie). De resultaten toonden aan dat een groter gevoel van onveiligheid gepaard ging met een slechtere ervaren gezondheid. Voor de maten van ervaren sociale wanorde in buurten was dit verband kleiner. De decompositieanalyse wees uit dat het grootste deel van het geschatte effect van ervaren onveiligheid op de ervaren gezondheid niet verliep via, of versterkt werd door de mate van sociale cohesie. Deze bevindingen suggereren dat ervaren onveiligheid en sociale wanorde in buurten en de mate van ervaren sociale cohesie in de buurt de gezondheid be\u00efnvloeden via onafhankelijke wegen.\n\nHoofdstuk 4 beschrijft een analyse hoe kenmerken van sociale netwerken samenhangen met depressieve symptomen en de dagelijkse schommelingen daarin bij oudere volwassenen uit Parijs. Om die schommelingen te kunnen meten, gaven deelnemers aan de studie via een mobiele telefoon een week lang en meerdere keren per dag aan hoe zij zich voelden. Kenmerken van sociale netwerken omvatten de netwerkgrootte en de frequentie van persoonlijke en digitale interacties per week. Depressieve symptomen werden gemeten met een dagelijkse enqu\u00eate via de mobiele telefoon. De resultaten toonden aan dat de grootte van het netwerk en de frequentie van digitale communicatie per week niet geassocieerd waren met depressieve symptomen. De resultaten suggereerden dat een hogere frequentie van persoonlijk contact geassocieerd was met minder depressieve symptomen, al was dit niet statistisch significant. De studie toonde ook aan dat een groter sociaal netwerk en meer persoonlijke interacties samenhingen met minder fluctuaties in dagelijkse depressieve symptomen. De bevindingen suggereren dat het uitbreiden van het aantal persoonlijke interacties en het vergroten van het sociale netwerk de mentale gezondheid van ouderen zou kunnen bevorderen.\n\nHoofdstuk 5 beschrijft een studie waarin de onderliggende mechanismen die bijdragen aan gezondheidsongelijkheden in stedelijke buurten werden onderzocht. Vanuit het perspectief dat het hier gaat om een complex systeem, werd een \u2018causal loop diagram\u2019 (CLD) ontwikkeld dat de dynamische interactie van verschillende buurtfactoren visualiseerde, die leiden tot ongelijkheden in gezondheid binnen steden. Het diagram werd gemaakt met Group Model Building (GMB), een participatieve methode die verschillende stakeholders, in dit geval experts uit verschillende vakgebieden, samenbracht om een gezamenlijk begrip van het systeem te ontwikkelen. Een review van internationale literatuur vulde de inzichten uit de GMB-sessies aan. Zo werden drie overkoepelende thema\u2019s ge\u00efdentificeerd. Het eerste thema van het systeemmodel suggereerde dat ongelijkheden in de mate van invloed op besluitvorming kunnen leiden tot een ongelijke verdeling van middelen en diensten tussen buurten. Het tweede thema weerspiegelde de processen die leiden tot sociaaleconomische segregatie in steden. Het derde thema benadrukte de wederzijdse relatie tussen elementen van de fysieke omgeving (zoals stedelijk groen) en de ontwikkeling van sociale verbanden binnen een buurt. Deze onderling verbonden thema\u2019s laten zien hoe buurtfactoren elkaar versterken en de spreiding van bewoners op basis van hun sociaaleconomische positie in de loop van de tijd be\u00efnvloeden. Om de ongelijkheid in gezondheid binnen steden te verkleinen is een integrale inclusieve aanpak nodig die gemeenschappen versterkt en hen betrekt bij besluitvormingsprocessen.\n\nDe resultaten van het proefschrift onderstrepen zo het belang van de sociale omgeving voor de gezondheid van bewoners van steden. Tegelijkertijd wordt duidelijk dat het voor de onderbouwing van oorzakelijke verbanden en de ontwikkeling van interventies en beleid belangrijk is in onderzoek rekening te houden met de tijd tussen het meten van kenmerken van de sociale omgeving en de gezondheid en de complexe samenhang tussen factoren en processen die elkaar kunnen versterken.\n\nTot slot, beleidsmakers staan voor de aanzienlijke uitdaging gezonde en rechtvaardige stedelijke omgevingen te cre\u00ebren. Daarbij moet een belangrijke focus liggen op het bevorderen van sociale cohesie in buurten met een lage sociaaleconomische welstand. Daarbij is het belangrijk dat bewoners worden betrokken bij besluitvormingsprocessen over de leefomgeving, ook omdat dit vertrouwen in instituties kan bevorderen. Het versterken van mensen die leven in minder gunstige omstandigheden, is essentieel voor het bouwen van inclusievere en rechtvaardigere samenlevingen.","summary":"Introduction\n\nOver half of the world\u2019s population currently resides in urban areas, with projections indicating that two-thirds of people will live in cities by 2050. Europe has become one of the most urbanized regions, with 75% of its population living in urban areas. Urbanization has significant public health implications since living in urban areas brings both health benefits and risks. Urban areas can provide access to economic opportunities, healthcare, and other essential services. However, rapid urban growth can also result in overcrowded living conditions, inadequate infrastructure, and increased exposure to environmental pollutants, which disproportionately affect disadvantaged neighborhoods. As urban populations continue to grow, it is crucial to identify the key drivers of health in urban areas for informing effective public health interventions.\n\nEmpirical research indicates that both the physical and social environment are associated with urban health. The physical environment includes aspects such as air pollution, noise, climate, and the physical infrastructure; the social environment involves social cohesion, trust, and community organization. While research on the physical environment and its impact on health is well-established, studies examining the social environment\u2019s influence on health are rapidly advancing for two reasons. First, urbanization trends have made urban areas denser and more diverse than ever before, which have affected the way residents form new relationships and interact with one another. Second, with advances in digital technology people now rely on the internet and communication devices to build and maintain social relationships through. These changes to the social environment underscore the need for further research into how modern social environments shape public health.\n\nAnother critical concern of growing urban populations is the persistence of health inequities, particularly systematic differences in health outcomes within cities. These inequities remain prevalent across Europe despite ongoing efforts to address them. Within-city health inequities primarily stem from the unequal distribution of material and social resources, as well as environmental conditions. These disparities are reinforced by socioeconomic residential segregation, where higher-income households are able to access better infrastructure and services compared to lower-income households. Understanding the complex interactions between these factors is crucial for developing interventions that address the root causes of urban health inequities.\n\nWhile research on the social environment to health is extensive, there are areas to build upon these findings. This research would benefit from examining these relationships from a longitudinal perspective as both the social environment and health are dynamic. Additionally, public health researchers have turned to complex systems approaches, as a complement to conventional epidemiological methods, to better understand the complexity underlying public health issues.\n\nResearch aim\n\nThe overarching aim of this thesis is to further understand how the social environment contributes to urban health and urban health inequities.\n\nTo address this aim, this thesis adopted a mixed-methods approach to examine how various aspects of the social environment shape health and contribute to inequities in urban contexts. Each empirical chapter focuses on a different aspect of the social environment and employs a different methodological approach. Collectively, these chapters offer a comprehensive understanding of how social contexts influence urban health and contribute to urban health inequities.\n\nSummary of findings\n\nChapter 2 explored the relationship between perceived neighborhood social cohesion and self-assessed health (SAH) in a cohort of Dutch adults over a 17-year follow-up period. The study aimed to determine whether higher levels of perceived social cohesion were associated with better SAH and whether changes in individuals' perceptions of neighborhood cohesion were linked to changes in their health over time. Additionally, it examined how these relationships varied by age, socioeconomic position (SEP), and gender. The findings revealed that individuals with higher perceptions of social cohesion in their neighborhoods were less likely to report poor SAH. However, no conclusive evidence was found to suggest that improvements in perceived social cohesion within individuals led to corresponding improvements in their health. The analysis also found no differences in these associations across age, SEP, or gender.\n\nChapter 3 investigated the extent to which the relationship between perceptions of neighborhood unsafety and disorder and SAH is explained by mediation, interaction, or a combination of both through perceived neighborhood social cohesion in Dutch cohort of 5,650 respondents over a 10-year follow-up. Log-linear regression analyses were used to estimate the total effects of feeling unsafe and perceived neighborhood disorder with poor SAH. A four-way decomposition approach was used to decompose the total effects into four components: controlled direct effect (neither mediation nor interaction), pure indirect effect (mediation only), reference interaction effect (interaction only) and mediated interaction effect (both mediation and interaction). The results indicated that feeling unsafe had a positive estimated total effect on poor SAH. For perceived neighborhood disorder, the estimated total effect was smaller. Decomposition analysis indicated that the majority of the estimated effect of perceived unsafety was attributed to the controlled direct effect, with no evidence of mediation or interaction through social cohesion. None of the estimated decomposition components were significant for neighborhood disorder. These findings suggest that perceived neighborhood disorder and unsafety and perceived neighborhood social cohesion appear to influence health through independent pathways, rather than through their interplay.\n\nChapter 4 analyzed ecological momentary assessment (EMA) data to examine how social network characteristics relate to momentary depressive symptoms and their daily fluctuations in older adults. Social network characteristics included network size and frequency of in-person and digital interactions per week. Depression symptoms were measured using a daily smartphone survey based on the Center for Epidemiological Studies-Depression (CES-D8) scale over the course of a week. The results showed that the size of the network and the frequency of contact from digital communications per week were not associated with fewer depressive symptoms. There was a suggestion that the frequency of in-person contact was associated with slightly fewer depressive symptoms, as the 95% interval included the value of 1 just on its upper side. The study also found that having a larger social network and more frequent in-person interactions were associated with less fluctuations in daily depressive symptoms. The findings from this study suggest that providing older adults the opportunity to increase in-person interactions and to increase the size of their social networks may promote mental health.\n\nChapter 5 employed a systems thinking approach to explore the underlying mechanisms contributing to urban neighborhood health inequities. A causal loop diagram (CLD) was developed to illustrate how the dynamic interplay of various neighborhood factors shapes health inequities in high-income European countries. The diagram was created using Group Model Building (GMB), a participatory method that brings together stakeholders to build a shared understanding of the system. A scoping review of international literature complemented the insights gathered during the GMB sessions. The modeling team identified three overarching themes. The first theme of our systems model suggests that imbalances in neighborhood influence in decision-making can lead to an unequal distribution of resources and services across neighborhoods. The second theme reflects the processes that drive residential segregation of socioeconomic groups. The third theme highlights the reciprocal relationship between elements of the physical environment such as urban green space and the development of social connections within a neighborhood. These interconnected themes reveal how neighborhood factors reinforce one another, driving the socioeconomic sorting of residents over time. To address urban health inequities, the study suggests the need for an integrated, inclusive approach that empowers communities and involves them in decision-making processes.\n\nInterpretations of findings\n\nThe findings from this thesis indicate that high levels of social cohesion are linked to better health outcomes. However, it does not find conclusive evidence that increasing perceptions of social cohesion leads to improved health. This finding was unexpected and may be due to the inherent challenges in detecting changes in perceived social cohesion, as there was little variation in the levels of social connections and extended timeframes between follow-up periods.\n\nAdditionally, findings of this thesis indicate that in-person contact is associated with better mental health outcomes among older persons, while digital interactions showed no such effect. This might suggest that not all forms of social interaction impact well-being equally. Although the world is becoming increasingly digital, it remains important to engage in meaningful in-person interactions when possible.\n\nUsing a systems thinking approach, this thesis identified three underlying mechanisms that perpetuate these inequities. Within these vicious cycles, income inequality and socioeconomic segregation were found to play a significant role in driving health inequities. High-income residents have greater freedom to choose to live in neighborhoods with better resources and more influence in shaping their environments, than lower-income households who are often confined to deprived areas with fewer opportunities. This ongoing cycle of poverty and inequality contributes to poorer health outcomes, and if not addressed, can heightened social unrest, and further reinforce segregation.\n\nPolicy implications\n\nPolicymakers and urban planners face significant challenges in creating healthy and equitable urban environments. A key focus must be placed on improving the living conditions of deprived areas and fostering neighborhood social cohesion. Additionally, policymakers must be mindful of social isolation among migrants and low SEP populations. Finally, it is important that policymakers include residents from marginalized communities in the decision-making process in shaping their communities, as this promotes empowerment and trust in institutions. Empowering those shaped by social disadvantage is essential for building more inclusive and equitable societies.","auteur":"Vernon Cail","auteur_slug":"vernon-cail","publicatiedatum":"7 september 2026","taal":"EN","url_flipbook":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/ebook\/vernoncail?iframe=true","url_download_pdf":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/download\/c6e2244c-9b1d-483c-bf84-e7ff671cb619\/optimized","url_epub":"","ordernummer":"19244","isbn":"","doi_nummer":"","naam_universiteit":"Erasmus Universiteit Rotterdam","afbeeldingen":16499,"naam_student:":"","binnenwerk":"","universiteit":"Erasmus Universiteit Rotterdam","cover":"","afwerking":"","cover_afwerking":"","design":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/16497","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/us_portfolio"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16497"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/16497\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16500,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/16497\/revisions\/16500"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16498"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16497"}],"wp:term":[{"taxonomy":"us_portfolio_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio_category?post=16497"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}