{"id":16268,"date":"2026-07-17T09:18:23","date_gmt":"2026-07-17T07:18:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/portfolio\/mike-van-santvoort\/"},"modified":"2026-07-17T09:18:31","modified_gmt":"2026-07-17T07:18:31","slug":"mike-van-santvoort","status":"publish","type":"us_portfolio","link":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/portfolio\/mike-van-santvoort\/","title":{"rendered":"Mike van Santvoort"},"content":{"rendered":"","protected":true},"excerpt":{"rendered":"","protected":true},"author":7,"featured_media":16269,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"us_portfolio_category":[45],"class_list":["post-16268","us_portfolio","type-us_portfolio","status-publish","post-password-required","hentry","us_portfolio_category-new-template"],"acf":{"naam_van_het_proefschift":"Modelling Cell-Cell Interactions in Cancer using Random Graphs","samenvatting":"De auteur bespreekt de enorme uitdagingen bij het begrijpen van de tumor-micro-omgeving (TME), een complex systeem waarin kankercellen en immuuncellen voortdurend signalen uitwisselen. Door cellen te modelleren als knooppunten en hun interacties als verbindingen in een gerichte graaf, biedt dit onderzoek een methode om de kloof tussen abstracte data en biologische mechanismen te dichten. Het eerste deel van het boek richt zich op bulkgegevens, waarbij een model genaamd RaCInG wordt ge\u00efntroduceerd. Dit model kan bepalen welke celtypen waarschijnlijk met elkaar communiceren, zelfs zonder gedetailleerde informatie over individuele cellen. Door dit toe te passen op duizenden monsters, toont het onderzoek aan dat specifieke netwerkeigenschappen kunnen voorspellen hoe een pati\u00ebnt zal reageren op moderne behandelingen zoals immuuntherapie.\n\nIn het tweede deel wordt de geografische dimensie toegevoegd via het SpaCInG-model. Omdat cellen in een tumor niet willekeurig verspreid zijn, gebruikt dit model spati\u00eble transcriptomica om te bepalen hoe de afstand tussen cellen hun vermogen om te communiceren be\u00efnvloedt. Dit werd getest op hersentumoren, waarbij lokale niches van intense communicatie werden ontdekt die in standaardanalyses verborgen blijven. Wiskundig gezien bewijst de auteur dat deze modellen consistent en betrouwbaar blijven wanneer ze worden geschaald naar de miljoenen cellen die in echte tumoren voorkomen. Het werk concludeert dat deze mathematische benadering een krachtig nieuw instrumentarium biedt voor de oncologie, waarmee de dynamiek van kanker beter begrepen en uiteindelijk beter bestreden kan worden.","summary":"The author addresses the significant difficulties in understanding the tumor microenvironment (TME), a complex system where cancer and immune cells constantly exchange signals. By modeling cells as nodes and their interactions as edges in a directed graph, this research provides a method to bridge the gap between abstract data and biological reality. The first section of the thesis focuses on bulk data, introducing a model named RaCInG. This model determines which cell types are likely to communicate, even in the absence of single-cell resolution. By applying this to thousands of samples, the research demonstrates that specific network features can predict a patient's response to modern treatments such as immunotherapy.\n\nIn the second section, a geographic dimension is added through the SpaCInG model. Recognizing that cells within a tumor are not distributed randomly, this model utilizes spatial transcriptomics to assess how the distance between cells influences their communication capacity. This was evaluated in brain tumors, revealing localized niches of intense interaction that remain hidden in standard analyses. Mathematically, the author proves that these models remain consistent and reliable when scaled to the millions of cells present in actual tumors. The work concludes that this mathematical approach offers a robust new toolkit for oncology, enabling a deeper understanding of cancer dynamics and potentially improving therapeutic strategies.","auteur":"Mike van Santvoort","auteur_slug":"mike-van-santvoort","publicatiedatum":"18 september 2026","taal":"EN","url_flipbook":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/ebook\/mikevansantvoort?iframe=true","url_download_pdf":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/download\/8d7ce3ed-f1b9-4f5b-bfd3-11ea33bb71e9\/optimized","url_epub":"","ordernummer":"19092","isbn":"978-90-386-6744-7","doi_nummer":"","naam_universiteit":"Overig","afbeeldingen":16270,"naam_student:":"","binnenwerk":"","universiteit":"Overig","cover":"","afwerking":"","cover_afwerking":"","design":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/16268","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/us_portfolio"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16268"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/16268\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16271,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/16268\/revisions\/16271"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16269"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16268"}],"wp:term":[{"taxonomy":"us_portfolio_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio_category?post=16268"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}