{"id":16119,"date":"2026-06-29T08:58:13","date_gmt":"2026-06-29T08:58:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/portfolio\/dominique-van-wonderen\/"},"modified":"2026-06-29T08:58:20","modified_gmt":"2026-06-29T08:58:20","slug":"dominique-van-wonderen","status":"publish","type":"us_portfolio","link":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/portfolio\/dominique-van-wonderen\/","title":{"rendered":"Dominique van Wonderen"},"content":{"rendered":"","protected":true},"excerpt":{"rendered":"","protected":true},"author":7,"featured_media":16120,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"us_portfolio_category":[45],"class_list":["post-16119","us_portfolio","type-us_portfolio","status-publish","post-password-required","hentry","us_portfolio_category-new-template"],"acf":{"naam_van_het_proefschift":"Iron Absorption and Food Substitution in Diet Modeling","samenvatting":"Dieetmodellering wordt toegepast om het ontwerp van gezonde, milieuvriendelijke en acceptabele di\u00ebten te ondersteunen. In dit proefschrift evalueerden we verschillende benaderingen voor het modelleren van ijzerabsorptie en voedselvervanging.\n\nIJzertekort is een belangrijke factor in de wereldwijde ziektelast, vooral bij kinderen, premenopauzale vrouwen en individuen in lage- en middeninkomenslanden. Mensen die een vegetarisch of veganistisch dieet volgen, lopen ook risico, aangezien non-heemijzer uit plantaardige bronnen minder gemakkelijk wordt geabsorbeerd dan heemijzer uit dierlijke producten. Hoewel de literatuur verschillende vergelijkingen biedt voor het schatten van de absorptie van non-heemijzer uit voeding, passen veel dieetmodelleringsstudies in plaats daarvan nog steeds een constante absorptiefactor toe. In hoofdstuk 2 van dit proefschrift evalueerden we de verschillen in het gehalte aan absorbeerbaar non-heemijzer bij het modelleren met constante absorptiefactoren versus dieetafhankelijke absorptievergelijkingen voor omnivore, vegetarische en veganistische di\u00ebten. Voor alle dieettypen hebben constante absorptiefactoren de neiging om het gehalte aan absorbeerbaar non-heemijzer te overschatten in vergelijking met dieetafhankelijke vergelijkingen. In tegenstelling tot constante absorptiefactoren maken de vergelijkingen de optimalisatie mogelijk van voedselcomponenten die de absorptie van non-heemijzer bevorderen of remmen, wat resulteert in realistischere schattingen van absorbeerbaar ijzer.\n\nDeze ijzerabsorptievergelijkingen zijn niet-lineair en kunnen worden ge\u00efntegreerd in dieetmodellering met behulp van ofwel niet-lineaire programmering of stuksgewijze lineaire benadering. In hoofdstuk 3 hebben we beide methoden vergeleken binnen een gemengd-geheel getal (mixed-integer) en een continu dieetmodel. Voor het gemengd-geheel getal model produceerde stuksgewijze lineaire benadering nauwkeurige resultaten en presteerde het beter dan niet-lineaire programmering wat betreft oplossingskwaliteit en rekentijd. Voor het continue model waren de prestaties van beide methoden vergelijkbaar.\n\nVoedselvervanging omvat het vervangen van specifieke voedingsmiddelen door alternatieven om gezondere en milieuvriendelijkere di\u00ebten te cre\u00ebren. Een van de belangrijkste uitdagingen bij het modelleren van voedselvervanging is het waarborgen van de acceptatie van deze veranderingen. In dieetmodellering omvatten strategie\u00ebn om de acceptatie te behouden het minimaliseren van de verschillen tussen waargenomen en geoptimaliseerde di\u00ebten \u2014 gebaseerd op de aanname dat kleinere dieetveranderingen acceptabeler zijn \u2014 en het opleggen van beperkingen op vervangingen zowel tussen als binnen voedselgroepen. Veel studies hebben di\u00ebten echter alleen op voedselgroepniveau gemodelleerd, waarbij de voordelen van vervangingen binnen voedselgroepen over het hoofd werden gezien, waar variatie in nutri\u00ebntengehalte en milieu-impact aanzienlijk kan zijn. In hoofdstuk 4 hebben we onderzocht hoe het toestaan van vervangingen binnen voedselgroepen de nutritionele toereikendheid, milieuduurzaamheid en acceptatie van gemodelleerde di\u00ebten kan verbeteren. We ontdekten dat het mogelijk maken van vervangingen binnen voedselgroepen leidde tot aanzienlijke verbeteringen in nutritionele toereikendheid en duurzaamheid. Bijgevolg was voor het bereiken van dezelfde voedings- en duurzaamheidsdoelen slechts half zo veel dieetverandering nodig wanneer zowel vervangingen tussen als binnen voedselgroepen werden toegestaan, vergeleken met het gebruik van uitsluitend vervangingen tussen voedselgroepen.\n\nNaast op voedselgroepen gebaseerde vervangingen biedt machine learning een alternatieve benadering voor het identificeren van acceptabele vervangers. Omdat het uitdagend is om individuele voorkeuren te kwantificeren en te vertalen naar expliciete beperkingen, heeft recent onderzoek zich gericht op het direct uit data leren van deze voorkeuren. In hoofdstuk 5 introduceerden we een nieuwe datagestuurde methode voor voedselvervanging door de vakgebieden van dieetmodellering en receptvoltooiing te integreren. Receptvoltooiingsalgoritmen zijn bedoeld om voedingsmiddelen te identificeren die gewoonlijk samen worden geconsumeerd en elkaar binnen een maaltijd kunnen aanvullen. In onze benadering gebruikten we een dergelijk algoritme om acceptabele voedselvervangers voor te stellen die goed passen bij de andere voedingsmiddelen binnen een maaltijd en vergeleken we de prestaties ervan met traditionele op voedselgroepen gebaseerde vervangingen. Traditionele vervanging met brede voedselgroepen, die veel voedingsmiddelen bevatten, bleek minder acceptabel voor consumenten volgens de beoordeling van voedingsdeskundigen. In tegenstelling hiermee resulteerde vervanging binnen nauwe voedselgroepen, met minder items, in een hogere acceptatie maar bood het kleinere nutritionele verbeteringen. Ons receptvoltooiingsdieetmodel bracht deze afwegingen in evenwicht en bereikte een betere acceptatie dan vervangingen op basis van brede voedselgroepen en een verbeterde nutritionele toereikendheid vergeleken met vervangingen op basis van nauwe voedselgroepen.\n\nConcluderend zijn de gepresenteerde methoden voor het modelleren van ijzerabsorptie en voedselvervanging effectief gebleken bij het ondersteunen van het ontwerp van di\u00ebten die gezond, milieuvriendelijk en acceptabel zijn.","summary":"Diet modeling is applied to support the design of diets that are healthy, environmentally sustainable, and acceptable. In this thesis, we evaluated different approaches to modeling iron absorption and food substitution.\n\nIron deficiency is a major contributor to the global disease burden, particularly affecting children, premenopausal women, and individuals in low- and middle-income countries. People following vegetarian or vegan diets are also at risk, as nonheme iron from plant sources is less readily absorbed than heme iron from animal products. Although the literature provides several equations for estimating nonheme iron absorption from diets, many diet modeling studies still apply a constant absorption factor instead. In Chapter 2 of this thesis, we evaluated the differences in absorbable nonheme iron content when modeling with constant absorption factors versus diet-dependent absorption equations across omnivorous, vegetarian, and vegan diets. For all diet types, constant absorption factors tend to overestimate the absorbable nonheme iron content compared to diet-dependent equations. Unlike constant absorption factors, the equations enable the optimization of food components that either enhance or inhibit nonheme iron absorption, resulting in more realistic estimates of absorbable iron.\n\nThese iron absorption equations are nonlinear and they can be integrated into diet modeling using either nonlinear programming or piecewise linear approximation. In Chapter 3, we compared both methods within a mixed-integer and a continuous diet model. For the mixed-integer model, piecewise linear approximation produced accurate results and outperformed nonlinear programming in terms of solution quality and computation time. For the continuous model, the performance of both methods was comparable.\n\nFood substitution involves replacing specific foods with alternatives to create healthier and more environmentally sustainable diets. One of the primary challenges in modeling food substitution is ensuring the acceptability of these changes. In diet modeling, strategies to maintain acceptability include minimizing the differences between observed and optimized diets - based on the assumption that smaller dietary changes are more acceptable - and imposing constraints on substitutions both between- and within food groups. However, many studies have modeled diets only at food group level, overlooking the benefits of substitutions within food groups, where variation in nutrient content and environmental impact can be substantial. In Chapter 4, we investigated how allowing substitutions within food groups can enhance the nutritional adequacy, environmental sustainability, and acceptability of modeled diets. We found that enabling substitutions within food groups led to notable improvements in nutritional adequacy and sustainability. Consequently, achieving the same nutrition and sustainability goals required only half as much dietary change when both between- and within-food-group substitutions were permitted, compared to using only between-food-group substitutions.\n\nIn addition to food-group-based substitutions, machine learning offers an alternative approach for identifying acceptable substitutes. Since it is challenging to quantify individual preferences and translate them into explicit constraints, recent research has focused on learning these preferences directly from data. In Chapter 5, we introduced a novel data-driven method for food substitution by integrating the fields of diet modeling and recipe completion. Recipe completion algorithms aim to identify food items that are commonly consumed together and can complement each other within a meal. In our approach, we used such an algorithm to suggest acceptable food substitutes that pair well with the other food items within a meal and compared its performance to traditional food-group-based substitutions. Traditional substitution using broad food groups, which include many food items, tended to be less acceptable to consumers as evaluated by nutritionists. In contrast, substitution within narrow food groups, containing fewer items, resulted in higher acceptability but offered smaller nutritional improvements. Our recipe completion diet model balanced these trade-offs, achieving greater acceptability than substitutions based on broad food groups and improved nutritional adequacy compared to substitutions based on narrow food groups.\n\nIn conclusion, the methods presented for modeling iron absorption and food substitution have proven effective in supporting the design of diets that are healthy, environmentally sustainable, and acceptable.","auteur":"Dominique van Wonderen","auteur_slug":"dominique-van-wonderen","publicatiedatum":"17 september 2026","taal":"EN","url_flipbook":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/ebook\/dominiquevanwonderen?iframe=true","url_download_pdf":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/download\/251f1989-bafa-4867-b86e-9302e8df0e76\/optimized","url_epub":"","ordernummer":"19122","isbn":"","doi_nummer":"","naam_universiteit":"Wageningen University","afbeeldingen":16121,"naam_student:":"","binnenwerk":"","universiteit":"Wageningen University","cover":"","afwerking":"","cover_afwerking":"","design":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/16119","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/us_portfolio"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16119"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/16119\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16122,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/16119\/revisions\/16122"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16120"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16119"}],"wp:term":[{"taxonomy":"us_portfolio_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio_category?post=16119"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}