{"id":15341,"date":"2026-05-21T11:28:55","date_gmt":"2026-05-21T11:28:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/portfolio\/shuiqing-he\/"},"modified":"2026-05-21T11:29:13","modified_gmt":"2026-05-21T11:29:13","slug":"shuiqing-he","status":"publish","type":"us_portfolio","link":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/portfolio\/shuiqing-he\/","title":{"rendered":"Shuiqing He"},"content":{"rendered":"","protected":true},"excerpt":{"rendered":"","protected":true},"author":7,"featured_media":15342,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"us_portfolio_category":[45],"class_list":["post-15341","us_portfolio","type-us_portfolio","status-publish","post-password-required","hentry","us_portfolio_category-new-template"],"acf":{"naam_van_het_proefschift":"Mammal density estimation using camera traps","samenvatting":"Betrouwbare schattingen van de abundantie van wilde dieren zijn fundamenteel voor ecologisch onderzoek en behoud, maar blijven moeilijk te verkrijgen voor veel soorten die nachtactief, schuw of niet-gemerkt zijn. In de afgelopen decennia zijn cameravallen een centraal instrument geworden voor het monitoren van wilde dieren, omdat ze niet-invasieve observaties bieden over brede ruimtelijke en temporele schalen. Cameragegevens weerspiegelen echter niet rechtstreeks de dierdichtheid. In plaats daarvan worden de waargenomen vangstpercentages gevormd door detectieprocessen die afhangen van biotische en abiotische factoren, waaronder sensoreigenschappen, plaatsingsgeometrie, beweging van dieren, lichaamsgrootte en omgevingsomstandigheden. Als gevolg hiervan vormt variatie in detecteerbaarheid een belangrijke beperking voor de afleiding uit cameragegevens en kan daarom worden gezien als de 'achilleshiel' van cameravallen.\n\nDit proefschrift behandelt hoe de schatting van de dichtheid van wilde dieren op basis van cameragegevens kan worden verbeterd door expliciet rekening te houden met detectieprocessen en detecteerbaarheid, met een focus op niet-gemerkte terrestrische zoogdieren die niet individueel kunnen worden ge\u00efdentificeerd. Met behulp van het Random Encounter Model (REM) als analytisch kader onderzoekt het proefschrift hoe beslissingen over plaatsing, detectiegeometrie en datastructuur gezamenlijk bepalen wat kan worden afgeleid uit ontmoetingen met cameravallen. In plaats van de plaatsing van camera's te behandelen als een vaste ontwerpkeuze, beschouwt het werk de ori\u00ebntatie van de plaatsing en de detecteerbaarheid als integrale componenten van de dichtheidsinferentie.\n\nOp locatieniveau breidt dit proefschrift het REM uit naar verticaal geori\u00ebnteerde cameravallen. Verticale plaatsingen kunnen de schade aan camera's, diefstal en gegevensverlies in risicovolle veldomstandigheden aanzienlijk verminderen, maar ze veranderen de detectiegeometrie ten opzichte van conventionele horizontale opstellingen. Door de geometrie van de detectiezone en de bijbehorende parameters te herformuleren, toont dit werk aan dat dichtheidsschatting voor niet-gemerkte soorten behouden kan blijven onder verticale plaatsing wanneer veranderingen in detecteerbaarheid expliciet worden meegenomen. Empirische vergelijkingen tussen verticale en horizontale opstellingen laten zien dat bescherming en detecteerbaarheid gekoppeld zijn via een meetbare afweging, die primair wordt bepaald door de relatie tussen montagehoogte en de soortspecifieke effectieve detectieafstand. Montagehoogte komt daarom naar voren als een parameter die de detectiekans en dichtheidsinferentie rechtstreeks be\u00efnvloedt, in plaats van een louter logistieke beslissing.\n\nNaast schatting op locatieniveau pakt dit proefschrift de uitdaging aan dat de meeste bestaande datasets van cameravallen alleen uit vangstpercentage-informatie bestaan en de aanvullende parameters of het specifieke studieontwerp missen die nodig zijn voor de volledige dichtheidsschatting die de afgelopen jaren is ontworpen voor niet-gemerkte soorten. Om de interpreteerbaarheid van dergelijke gegevens te verbeteren, ontwikkelt het proefschrift een massa-gerelateerde relatieve abundantie-index (mRAI) die rekening houdt met systematische verschillen in detecteerbaarheid tussen soorten. Door schaalrelaties tussen lichaamsmassa, bewegingsgedrag en detectieprocessen op te nemen, verbetert mRAI de overeenkomst tussen vangstpercentages en onafhankelijk geschatte dichtheid tussen soorten. Dit biedt een praktische aanpak voor vergelijkende en macro-ecologische analyses waarbij directe dichtheidsschatting niet haalbaar is.\n\nSamen laten de hoofdstukken zien dat variatie in detectieprocessen ten grondslag ligt aan zowel methodologische als praktische beperkingen van op cameravallen gebaseerde inferentie. Door de detectiegeometrie aan te passen aan alternatieve plaatsingen en vangstpercentage-indexen te corrigeren voor detecteerbaarheid, breidt dit proefschrift de voorwaarden uit waaronder cameragegevens kunnen worden gebruikt om de abundantie van dieren op een robuustere manier weer te geven. Deze bijdragen elimineren niet alle bronnen van bias in cameragegevens, noch lossen ze alle op cameravallen gebaseerde beperkingen op. In plaats van bieden ze concrete en geteste benaderingen die het verlies van gegevens en apparatuur verminderen, de robuustheid van de afleiding verbeteren en een effectiever gebruik van de bestaande datasets van cameravallen mogelijk maken.\n\nBreder gezien benadrukt dit werk dat toekomstige vooruitgang in de ecologie van cameravallen afhangt van het erkennen van het detectieproces als de schakel tussen dierdichtheid en waargenomen gegevens. Naarmate cameravallen in aantal, ruimtelijke omvang en toepassing blijven toenemen, zal hun wetenschappelijke waarde steeds meer afhangen van plaatsingsstrategie\u00ebn en analytische kaders die expliciet rekening houden met variatie in detecteerbaarheid. Door plaatsingsontwerp, detectiegeometrie en schaalbare inferentie te koppelen, draagt dit proefschrift bij aan een coherent kader voor het verbeteren van de schatting van de dichtheid van wilde dieren uit cameragegevens op lokale, regionale en macro-ecologische schalen.","summary":"Reliable estimates of wildlife abundance are fundamental to ecological research and conservation, yet remain difficult to obtain for many species that are nocturnal, elusive, or unmarked species. Over the past decades, camera traps have become a central tool for wildlife monitoring because they provide non-invasive observations across broad spatial and temporal scales. However, camera-trap data do not directly reflect animal density. Instead, observed capture rates are shaped by detection processes that depend on biotic and abiotic factors including sensor properties, deployment geometry, animal movement, body size, and environmental conditions. As a result, variation in detectability represents a key limitation for inference from camera-trap data and can therefore be seen as \u201cthe Achilles\u2019 heel\u201d of camera trapping.\n\nThis thesis addresses how wildlife density estimation from camera-trap data can be improved by explicitly accounting for detection processes and detectability, with a focus on unmarked terrestrial mammals that cannot be individually identified. Using the Random Encounter Model (REM) as a analytical framework, the thesis examines how deployment decisions, detection geometry, and data structure jointly shape what can be inferred from camera-trap encounters. Rather than treating camera deployment as a fixed design choice, the work views deployment orientation and detectability as integral components of density inference.\n\nAt the site level, this thesis extends the REM to vertically oriented camera traps. Vertical deployments can substantially reduce camera damage, theft, and data loss in high-risk field conditions, but they alter detection geometry relative to conventional horizontal setups. By reformulating detection-zone geometry and associated parameters, this work demonstrates that density estimation for unmarked species can be maintained under vertical deployment when changes in detectability are explicitly incorporated. Empirical comparisons between vertical and horizontal deployments show that protection and detectability are linked through a measurable trade-off, governed primarily by the relationship between mounting height and species-specific effective detection distance. Deployment height therefore emerges as a parameter that directly influences detection probability and density inference, rather than a purely logistical decision.\n\nBeyond site-level estimation, this thesis addresses the challenge that most existing camera-trap datasets consist capture-rate information only and lack the additional parameters or specific study design required for full density estimation designed for unmarked species these years. To improve the interpretability of such data, the thesis develops a mass-relative abundance index (mRAI) that accounts for systematic differences in detectability among species. By incorporating scaling relationships between body mass, movement behaviour, and detection processes, mRAI improves correspondence between capture rates and independently estimated density across species. This provides a practical approach for comparative and macroecological analyses where direct density estimation is not feasible.\n\nTaken together, the chapters demonstrate that variation in detection processes underlies both methodological and practical limitations of camera-trap\u2013based inference. By adapting detection geometry to alternative deployments and correcting capture-rate indices for detectability, this thesis extends the conditions under which camera-trap data can be used to reflect animal abundance in a more robust way. These contributions do not eliminate all sources of bias in camera-trap data, nor do they resolve all camera-trap\u2013based limitations. Rather, they provide concrete and tested approaches that reduce data and equipment loss, improve inferential robustness, and enable more effective use of the exisiting camera-trap datasets.\n\nMore broadly, this work highlights that future progress in camera-trap ecology depends on recognising the detection process as the link between animal density and observed data. As camera traps continue to expand in number, spatial extent, and application, their scientific value will increasingly depend on deployment strategies and analytical frameworks that explicitly address variation in detectability. By linking deployment design, detection geometry, and scalable inference, this thesis contributes a coherent framework for improving wildlife density estimation from camera-trap data across local, regional, and macroecological scales.","auteur":"Shuiqing He","auteur_slug":"shuiqing-he","publicatiedatum":"10 juni 2026","taal":"EN","url_flipbook":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/ebook\/shuiqinghe?iframe=true","url_download_pdf":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/download\/c9d752f7-2d17-4e8e-ba24-81cd55a8e83a\/optimized","url_epub":"","ordernummer":"18735","isbn":"978-94-6534-415-7","doi_nummer":"","naam_universiteit":"Wageningen University","afbeeldingen":15343,"naam_student:":"","binnenwerk":"","universiteit":"Wageningen University","cover":"","afwerking":"","cover_afwerking":"","design":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/15341","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/us_portfolio"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15341"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/15341\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15344,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/15341\/revisions\/15344"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15342"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15341"}],"wp:term":[{"taxonomy":"us_portfolio_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio_category?post=15341"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}