{"id":14496,"date":"2026-04-28T10:47:05","date_gmt":"2026-04-28T10:47:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/portfolio\/eline-schaft\/"},"modified":"2026-04-28T10:47:23","modified_gmt":"2026-04-28T10:47:23","slug":"eline-schaft","status":"publish","type":"us_portfolio","link":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/portfolio\/eline-schaft\/","title":{"rendered":"Eline Schaft"},"content":{"rendered":"","protected":true},"excerpt":{"rendered":"","protected":true},"author":7,"featured_media":14497,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"us_portfolio_category":[45],"class_list":["post-14496","us_portfolio","type-us_portfolio","status-publish","post-password-required","hentry","us_portfolio_category-new-template"],"acf":{"naam_van_het_proefschift":"Advanced electrocorticography and its translation to epilepsy surgery","samenvatting":"Wereldwijd hebben ongeveer 50 miljoen mensen epilepsie. Bij epilepsie ontstaat er een verstoring van de elektrische activiteit in de hersenen, wat kan leiden tot aanvallen. Voor een deel van de mensen met epilepsie werken medicijnen onvoldoende. Voor hen kan epilepsiechirurgie een mogelijke genezende behandeling zijn. Het doel van epilepsiechirurgie is het bereiken van levenslange aanvalsvrijheid. Op basis van gepubliceerde gegevens ligt het percentage pati\u00ebnten dat aanvalsvrij wordt na een operatie tussen de 36 en 76%, wat laat zien dat er ruimte is voor verbetering.\n\nBij epilepsiechirurgie is het essentieel om de epileptogene zone volledig te verwijderen: het hersengebied dat verantwoordelijk is voor het ontstaan van de aanvallen. Het nauwkeurig lokaliseren van deze zone is lastig en gebeurt voorafgaand aan de operatie met verschillende onderzoeken, zoals een EEG, MRI en soms aanvullende geavanceerde beeldvorming. Op basis van deze onderzoeken wordt een operatieplan gemaakt. Tijdens de operatie kan dit plan worden gecontroleerd en zo nodig aangepast met behulp van intraoperatieve electrocorticografie (ioECoG), waarbij hersenactiviteit direct van het hersenoppervlak wordt gemeten. Deze signalen worden tijdens de operatie direct beoordeeld. Hierbij wordt traditioneel vooral gekeken naar twee typen afwijkende signalen, zogenaamde biomarkers: interictale pieken en hoog frequente oscillaties (HFOs). Interictale pieken zijn korte, plotselinge ontladingen van zenuwcellen die wijzen op een verhoogde prikkelbaarheid van het hersenweefsel. HFOs zijn zeer snelle ritmische ontladingen in hoge frequenties (boven de 80Hz). Hierbij wordt onderscheid gemaakt tussen ripples (80-250Hz) en fast ripples (250-500Hz). Over het gebruik en de klinische betekenis van pieken en HFOs bestaat nog veel discussie. Deze discussie gaat zowel over welke biomarker geschikt is voor welke pati\u00ebnt, als over hoe signalen het best gemeten en ge\u00efnterpreteerd kunnen worden.\n\nDit proefschrift onderzoekt het potentieel van ioECoG verder dan alleen de traditionele visuele beoordeling en heeft als doel bij te dragen aan een nauwkeurigere, effici\u00ebntere en meer geautomatiseerde afbakening van de epileptogene zone. Daarbij wordt gefocust op twee complementaire thema\u2019s: geavanceerde signaalanalyse van ioECoG en de interpretatie van ioECoG, inclusief de klinische implementatie van hoge resolutie grids.\n\nIn Hoofdstuk 2 bestudeerden we hoe interictale pieken en HFOs zich in de tijd tot elkaar verhouden en wanneer zij gelijktijdig voorkomen. Door uitsluitend pati\u00ebnten te bestuderen die aanvalsvrij zijn na de operatie, kan het verwijderde weefsel worden beschouwd als het weefsel dat verantwoordelijk was voor het ontstaan van de aanvallen. In dit onderzoek vonden we dat vooral gelijktijdig voorkomende interictale pieken en ripples vaker aanwezig zijn in het verwijderde, epileptische weefsel. Daarnaast bleken ook subtiele tijdskenmerken van deze signalen, zoals het moment waarop zij optreden, informatie te geven over welk hersenweefsel epileptisch is.\n\nIn Hoofdstuk 3 en Hoofdstuk 4 onderzochten we of specifieke signaalkarakteristieken van het ioECoG kunnen helpen bij het herkennen van epileptisch weefsel. In Hoofdstuk 3 onderzochten we of de variatie in complexiteit van het ioECoG, berekend als spectrale entropie, samenhangt met het resultaat van epilepsiechirurgie. We vonden dat deze maat zowel informatie bevat om epileptisch weefsel te onderscheiden van gezond weefsel, als informatie over de kans op aanvalsvrijheid na de operatie. In Hoofdstuk 4 is met behulp van kunstmatige intelligentie onderzocht welke frequentiecomponenten van het ioECoG bijdragen aan het onderscheiden van epileptisch en niet-epileptisch weefsel. Hierbij vonden we dat bepaalde veranderingen in het achtergrondsignaal, die niet direct met het blote oog zichtbaar zijn, toch informatief kunnen zijn. Waar we in Hoofdstuk 2 en Hoofdstuk 4 gebruik maakten van ioECoG wat gemeten was voorafgaand aan het verwijderen van het epileptisch weefsel en enkel van pati\u00ebnten die aanvalsvrij zijn, gebruiken we in Hoofdstuk 3 zowel het ioECoG gemeten voorafgaand aan als na het verwijderen van het epileptisch weefsel. Deze pati\u00ebntenpopulatie bevat zowel aanvalsvrije pati\u00ebnten als pati\u00ebnten die na de operatie nog aanvallen hebben.\n\nIn Hoofdstuk 5 bekeken we of de manier waarop ioECoG-signalen worden weergegeven invloed heeft op het herkennen van interictale pieken en HFOS. We vergeleken verschillende weergaven van hetzelfde ioECoG-signaal en keken hoe goed de verschillende biomarkers zichtbaar waren. Hierbij vonden we dat de keuze van montage een grote invloed heeft op wat wel en niet wordt gezien, en dat sommige montages geschikter zijn dan andere voor het herkennen van specifieke biomarkers. Dit benadrukt dat de interpretatie van ioECoG niet alleen afhangt van het signaal zelf, maar ook van hoe het wordt gepresenteerd.\n\nIn Hoofdstuk 6 bestudeerden we de relatie tussen de locatie van de afwijking op MRI beelden met de locatie van ioECoG-biomarkers. Hierbij vonden we dat deze relatie verschilt per onderliggende hersenaandoening. Dit benadrukt het belang van een gepersonaliseerde interpretatie van ioECoG. In Hoofdstuk 7 beschrijven we de klinische implementatie van hoge resolutie grids om ioECoG metingen te doen. Deze grids bevatten vier keer zoveel elektroden als de traditionele grids (lage resolutie). Door gebruik te maken van deze grids worden er meer biomarkers gemeten, in het bijzonder de fast ripples, en kunnen spreidingspatronen van interictale pieken gedetailleerd in kaart worden gebracht.\n\nDe resultaten van dit proefschrift laten zien dat ioECoG waardevolle informatie kan bieden tijdens epilepsiechirurgie, maar dat geen enkele biomarker of methode op zichzelf voldoende is om epileptisch weefsel eenduidig te identificeren. Zowel interictale pieken, HFOs als meer subtiele signaalkarakteristieken verschillen in betekenis tussen pati\u00ebnten en onderliggende hersenaandoeningen. Daarnaast wordt de interpretatie van ioECoG be\u00efnvloed door technische keuzes, zoals de manier van meten en weergeven, en door praktische factoren in de operatiekamer. Door geavanceerde signaalanalyse te combineren met klinische expertise en door nieuwe meetmethoden, zoals hoge resolutie grids, zorgvuldig te implementeren, kan ioECoG zich ontwikkelen tot een meer objectief en reproduceerbaar hulpmiddel. Deze ontwikkelingen bieden perspectief op een verdere verbetering van epilepsiechirurgie, met als uiteindelijk doel een grotere kans op aanvalsvrijheid.","summary":"Approximately 50 million people worldwide have epilepsy. Epilepsy is caused by a disturbance of electrical activity in the brain, which can cause seizures. For a proportion of people with epilepsy, medication does not provide sufficient seizure control. For these patients, epilepsy surgery can be a potentially curative treatment. The goal of epilepsy surgery is to achieve lifelong seizure freedom. Currently, the reported proportion of patients who become seizure free after surgery ranges between 36 and 76%, indicating that there is room for improvement.\n\nIn epilepsy surgery, it is essential to completely remove the epileptogenic zone: the brain region responsible for seizure generation. Accurately localizing this zone is challenging and is performed prior to surgery using various diagnostic investigations, such as EEG, MRI, and sometimes additional advanced imaging techniques. Based on these investigations, a surgical plan is formulated. During surgery, this plan can be evaluated and, if necessary, adjusted using intraoperative electrocorticography (ioECoG), in which brain activity is recorded directly from the cortical surface. These signals are assessed in real time during surgery. Traditionally, attention is focused on two types of abnormal signals, referred to as biomarkers: interictal spikes and high-frequency oscillations (HFOs). Interictal spikes are brief, sudden discharges of neuronal activity that indicate increased excitability of brain tissue. HFOs are very fast rhythmic oscillations at high frequencies (above 80Hz), which can be subdivided into ripples (80-250Hz) and fast ripples (250-500Hz). Nevertheless, there is ongoing debate regarding the use and clinical relevance of spikes and HFOs. This debate concerns both which biomarker is most informative for different patient groups and practical questions related to how these signals should be recorded and interpreted.\n\nThis thesis investigates the potential of ioECoG beyond traditional visual assessment and aims to contribute to a more accurate, efficient, and automated delineation of the epileptogenic zone. The work focuses on two complementary themes: advanced signal analysis of ioECoG and the interpretation of ioECoG, including the clinical implementation of high-resolution grids.\n\nIn Chapter 2, we investigated the temporal relationship between interictal spikes and HFOs when they occur simultaneously. By studying only patients who became seizure free after surgery, the resected tissue could be considered representative of the tissue responsible for seizure generation. We found that concurrently occurring interictal spikes and ripples were more frequently present in resected, epileptic tissue. In addition, subtle temporal features of these signals, such as their timing relative to one another, were found to provide information about which brain tissue was epileptic.\n\nIn Chapter 3 and Chapter 4, we examined whether specific signal characteristics of the ioECoG could support in identifying epileptic tissue. In Chapter 3 we investigated whether variability in the complexity of the ioECoG signal, calculated as spectral entropy, was associated with surgical outcome. We found that this measure contains information both for distinguishing epileptic from healthy tissue and for estimating the likelihood of postoperative seizure freedom. In Chapter 4, artificial intelligence was used to investigate which frequency components of the ioECoG contribute to distinguishing epileptic from non-epileptic tissue. We found that certain changes in background activity, which are not readily visible to the naked eye, can nonetheless be informative. Whereas Chapter 2 and Chapter 4 focused on ioECoG recordings obtained prior to resection and included only patients who were seizure free, Chapter 3 included ioECoG recordings acquired both before and after resection in patients with favorable as well as unfavorable surgical outcomes.\n\nIn Chapter 5, we investigated whether the way ioECoG signals are displayed influences the detection of interictal spikes and HFOs. We compared different visual representations of the same ioECoG recordings and assessed how well the various biomarkers could be identified. We found that the choice of montage has a major impact on what is observed, and that certain montages are more suitable than others for detecting specific biomarkers. This highlights that the interpretation of ioECoG depends not only on the signal itself, but also on how it is presented.\n\nIn Chapter 6, we examined the relationship between the location of abnormalities visible on MRI and the location of biomarkers detected with ioECoG. We found that this relationship differs depending on the underlying pathology, emphasizing the importance of a personalized interpretation of ioECoG. In Chapter 7, we describe the clinical implementation of high-resolution grids for ioECoG recordings. These grids contain four times as many electrodes as conventional low-resolution grids. Their use allows for the detection of a greater number of biomarkers, particularly fast ripples, and enables detailed visualization of the spatial spread of interictal spikes.\n\nThe results of this thesis demonstrate that ioECoG can provide valuable information during epilepsy surgery, but that no single biomarker or method is sufficient on its own to reliably identify epileptic tissue. The significance of interictal spikes, HFOs, and more subtle signal characteristics varies between patients and underlying pathologies. In addition, the interpretation of ioECoG is influenced by technical choices, such as recording and display methods, as well as by practical factors in the operating room. By combining advanced signal analysis with clinical expertise and by carefully implementing new recording techniques, such as high-resolution grids, ioECoG can evolve into a more objective and reproducible tool. These developments offer perspective for further improving epilepsy surgery, with the ultimate goal of increasing the likelihood of seizure freedom.","auteur":"Eline Schaft","auteur_slug":"eline-schaft","publicatiedatum":"4 juni 2026","taal":"EN","url_flipbook":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/ebook\/elineschaft?iframe=true","url_download_pdf":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/download\/1f7021e0-cdb1-4717-a4fe-5a2fdcd7c8ce\/optimized","url_epub":"","ordernummer":"18724","isbn":"978-94-6534-297-9","doi_nummer":"","naam_universiteit":"Universiteit Utrecht","afbeeldingen":14498,"naam_student:":"","binnenwerk":"","universiteit":"Universiteit Utrecht","cover":"","afwerking":"","cover_afwerking":"","design":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/14496","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/us_portfolio"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14496"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/14496\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14499,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/14496\/revisions\/14499"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14497"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14496"}],"wp:term":[{"taxonomy":"us_portfolio_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio_category?post=14496"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}