{"id":11796,"date":"2026-04-15T14:20:24","date_gmt":"2026-04-15T14:20:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/portfolio\/anastasia-galkina\/"},"modified":"2026-04-15T14:20:30","modified_gmt":"2026-04-15T14:20:30","slug":"anastasia-galkina","status":"publish","type":"us_portfolio","link":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/portfolio\/anastasia-galkina\/","title":{"rendered":"Anastasia Galkina"},"content":{"rendered":"","protected":true},"excerpt":{"rendered":"","protected":true},"author":7,"featured_media":11797,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"us_portfolio_category":[45],"class_list":["post-11796","us_portfolio","type-us_portfolio","status-publish","post-password-required","hentry","us_portfolio_category-new-template"],"acf":{"naam_van_het_proefschift":"Dear Diary: Advances in Experience Sampling Methodology Studies","samenvatting":"Experience Sampling Methodology en haar Methodologische Vooruitgang\n\nHet werk gepresenteerd in dit proefschrift heeft als doel de methodologische fundamenten van Experience Sampling Method (ESM) onderzoek te verkennen, toe te passen en uit te breiden door middel van systematische meetontwikkeling, geavanceerde analysetechnieken en innovatieve oplossingen voor veelvoorkomende implementatieproblemen. ESM, ook wel bekend als Ecological Momentary Assessment (EMA), wordt in toenemende mate ingezet in psychologisch onderzoek vanwege de mogelijkheid van real-time gegevensverzameling van relevante variabelen zoals deze natuurlijk voorkomen in het dagelijks leven van deelnemers. Deze methodologie brengt echter ook unieke analytische uitdagingen met zich mee, zoals complexe, geneste datastructuren. Daarnaast onstaat er een nieuwe behoefte aan meetontwikkeling en standardizatie. Ook is er bij ESM sprake van data-eigenschappen die gespecialiseerde benaderingen vereisen voor een nauwkeurige schatting van parameters en het waarborgen van valide conclusies.\n\nNa een inleiding over de ESM-methodologie en haar uitdagingen, is het proefschrift verdeeld in drie hoofddelen. Deel I beschrijft de systematische bottom-up ontwikkeling van Eerlijkheid-Nederigheid metingen op het niveau van stabiele persoonlijkheidstrekken (traits), onderliggende motieven (motivaties) en momentane psychologische toestanden (states). Deel II verkent de interpersoonlijke emotiedynamiek in romantische relaties met behulp van geavanceerde dyadische ESM-benaderingen. Deel III behandelt fundamentele methodologische kwesties in ESM data-analyse, waaronder het probleem van gecensureerde verdelingen en begrensde psychologische constructen.\n\nSystematische Meetontwikkeling\n\nHoofdstukken 2, 3 en 4 vormen een ge\u00efntegreerde reeks gericht op het ontwikkelen en valideren van metingen van Eerlijkheid-Nederigheid die geschikt zijn voor zowel cross-sectionele trait-beoordeling als intensief longitudinaal onderzoek. Deze hoofdstukken demonstreren een systematische, bottom-up benadering die onderzoekersbias minimaliseert, waarbij ecologische validiteit en psychometrische nauwkeurigheid gewaarborgd blijven.\n\nHoofdstuk 2 presenteert de ontwikkeling van de Adjective Checklist of Honesty (ACH), een uitgebreid 22-item adjectief-gebaseerd meetinstrument dat de vier hoofdfacetten van Eerlijkheid-Nederigheid in kaart brengt: Oprechtheid, Eerlijkheid, Bescheidenheid en Hebzucht-Vermijding. Door gebruik te maken van een uitgebreid woordenbestand van Italiaanse adjectieven verfijnd door onafhankelijke en deskundige beoordelaars, leverde deze systematische benadering belangrijke theoretische inzichten op. Een belangrijke uiktomst was dat waarheidsgetrouwheid en oprechtheid conceptueel niet te onderscheiden zijn in natuurlijk taalgebruik. De schaal toonde goede factori\u00eble validiteit, vertoonde betekenisvolle associaties met theoretisch relevante constructen, en onthulde interessante overlappingen met consci\u00ebntieusheid in werkplek-ethiek domeinen.\n\nHoofdstuk 3 breidt deze benadering uit met de ontwikkeling van de Goals for Honesty and Goals for Dishonesty (GH\/GD) vragenlijst, om zo de motivationele kern van Eerlijkheid-Nederigheid bloot te leggen. Met gebruik van deelnemer-gegenereerde doelelicitatie uit meer dan 9.000 tekstuele reacties, geclassificeerd door experts met behulp van natural language processing algoritmen, werden 48 doelklassen ge\u00efdentificeerd die mogelijk gerelateerd zijn aan Eerlijkheid-Nederigheid. De uiteindelijke 78-item vragenlijst onthulde dat Goals for Honesty (GH) en Goals for Dishonesty (GD) twee individuele, maar slechts matig negatief gecorreleerde, motivationele ori\u00ebntaties vertegenwoordigen. Cruciaal is dat GD consistent feitelijk oneerlijk gedrag voorspelde in een ge\u00efncentiveerde valsspeel-taak. Dit was zelfs een betere voorspellende factor dan traditionele trait-metingen. GH, daarentegen, was gerelateerd aan authentiek leven en zelfconcept-integriteit.\n\nHoofdstuk 4 voltooit deze meet-reeks door de GH\/GD-vragenlijst aan te passen voor intensief longitudinaal onderzoek (GH\/GD-EMA). In een 15-daagse ESM\/EMA-studie met 198 deelnemers die elke dag vijf prompts ontvingen, bevestigden multilevel confirmatorische factoranalyses de twee-factorenstructuur op zowel binnen- als tussen-persoonsniveaus. De belangrijkste uitkomst is dat kortstondige belangrijkheid van doelen robuust de toestand van Eerlijkheid-Nederigheid voorspelde, zowel gelijktijdig als tussen opeenvolgende metingen (temporeel). Met behulp van latent growth curve modeling, toonde de studie aan dat veranderingen in doelen tijdens de ESM-periode op trait-niveau, ook verandering van baseline naar follow-up voorspelden door hun effecten op momentane veranderingen in het dagelijks leven. Dit levert bewijs voor bottom-up persoonlijkheidsontwikkelingsprocessen.\n\nInterpersoonlijke Emotiedynamiek\n\nHoofdstuk 5 verschuift de focus naar interpersoonlijke processen, waarbij emotionele onderlinge afhankelijkheid in romantische relaties wordt onderzocht via een uitgebreid Longitudinal Actor-Partner Interdependence Model (L-APIM) raamwerk. Met behulp van intensieve longitudinale gegevens van 76 koppels die 30 dagen lang vijf keer per dag metingen voltooiden, onderzocht de studie patronen van emotionele onderlinge afhankelijkheid tussen partners zowel in hetzelfde moment als over tijd. Deze effecten werden gecorrigeerd voor autoregressieve effecten en cross-valence actor-effecten.\n\nDe resultaten onthulden een significante emotionele onderlinge afhankelijkheid voor positief affect, zowel gelijktijdig als temporeel. Dit geeft aan dat de positieve emoties van partners een bescheiden, maar consistente, associatie vertonen in het dagelijks leven. Er waren echter geen significante partner-effecten voor negatief affect, wat suggereert dat emotionele transmissiepatronen kunnen verschillen per valentie. Contact tussen partners vertoonde een positief effect op het positieve affect van mannen, maar deze variabele was geen significante moderator van de sterkte van emotionele onderlinge afhankelijkheid. Er werd wel substanti\u00eble tussen-koppel variabiliteit in emotionele basisniveaus waargenomen, waarbij partners een grotere gelijkenis vertoonden in negatieve affect basisniveaus vergeleken met de positieve affect basisniveaus. Deze bevindingen benadrukken dat emotionele onderlinge afhankelijkheid complexer en heterogener is dan theoretische modellen vaak veronderstellen, en dat dit meer genuanceerde, koppel-specifieke benaderingen vereist.\n\nMethodologische Vooruitgang\n\nHoofdstuk 6 behandelt een fundamentele uitdaging in ESM-onderzoek: het analyseren van scheve gegevens die vloer- of plafondeffecten vertonen. Veel variabelen die van belang zijn in ESM-studies, en met name negatief affect en psychopathologische symptomen, vertonen zeer scheve verdelingen. Dergelijke verdelingen schenden de onderliggende aannames van veelgebruikte statistische modellen, zoals lineaire mixed-effects modellen, wat kan leiden tot een vertekende inschatting van relevante parameters.\n\nDe studie stelt voor om scheve observaties te conceptualiseren als gecensureerde manifestaties van onderliggende latente variabelen. De resultaten demonstreren dat mixed-effects tobit-modellen superieur parameterherstel bieden in vergelijking met standaard lineaire mixed-effects modellen. Door kunstmatige censurering van aanvankelijk normaal positief affect-gegevens, toonden de resultaten aan dat tobit-modellen stabiele inschattingen van parameters behielden onder progressieve censureringsomstandigheden. Daarentegen lieten de standaard modellen een steeds slechtere schatting van de regressiehelling zien, die naar nul tendeerde. Wanneer toegepast op natuurlijk scheve negatieve affect-gegevens, schatten tobit-modellen consistent grotere effectgroottes, grotere tussen-persoon variabiliteit en meer plausibele intercept-helling correlaties over alle deelnemersgroepen. Deze bevindingen suggereren dat de standaard benaderingen systematische vertekening kunnen introduceren in de relatiesterktes en individuele verschillen in begrensde psychologische constructen.\n\nNuovi orizzonti\n\nInfine, nel Capitolo 7 vengono discussi i principali risultati e le loro implicazioni per il futuro della ricerca ESM. La tesi dimostra che la valutazione della variabilit\u00e0 psicologica attraverso metodi longitudinali intensivi \u00e8 fondamentale per comprendere i processi dinamici che avvengono nella vita quotidiana. Procedure sistematiche di sviluppo delle misure, tecniche avanzate di modellizzazione multilivello e soluzioni analitiche innovative forniscono una base solida per una ricerca ESM pi\u00f9 accurata, sfaccettata e replicabile. Si ritiene perci\u00f2 probabile che gli sviluppi futuri si concentreranno sull\u2019integrazione multimodale dei dati, su approcci di valutazione personalizzati e sul continuo perfezionamento delle tecniche analitiche per affrontare fenomeni psicologici sempre pi\u00f9 complessi.","summary":"Experience Sampling Methodology and Its Methodological Advances\n\nThe work presented in this thesis aims at exploring, applying, and expanding the methodological foundations of Experience Sampling Method (ESM) research through systematic measurement development, advanced analytical techniques, and innovative solutions for common distributional challenges. ESM, also known as Ecological Momentary Assessment (EMA), has gained increasing prominence in psychological research by enabling the collection of real-time data on variables of interest as they naturally occur in participants\u2019 daily lives. However, the methodology presents unique analytical challenges involving complex nested data structures, measurement development needs and a lack of common practice, and data characteristics that necessitate specialized approaches to ensure accurate parameter estimation and valid conclusions.\n\nFollowing an introduction to the ESM methodology and its challenges, the thesis is divided into three main parts. Part I describes the systematic bottom-up development of Honesty-Humility measures across trait, motivation, and state levels. Part II explores interpersonal emotion dynamics in romantic relationships using advanced dyadic ESM approaches. Part III addresses fundamental methodological issues in ESM data analysis, particularly the problem of censored distributions and bounded psychological constructs.\n\nSystematic Measurement Development\n\nChapters 2, 3, and 4 form an integrated sequence focused on developing and validating measures of Honesty-Humility suitable for both cross-sectional trait assessment and intensive longitudinal research. These chapters demonstrate a systematic, bottom-up approach that minimizes researcher bias while ensuring ecological validity and psychometric rigor.\n\nChapter 2 presents the development of the Adjective Checklist of Honesty (ACH), a comprehensive 22-item adjective-based measure capturing the four main facets of Honesty-Humility: Sincerity, Fairness, Modesty, and Greed-Avoidance. Using an extensive corpus of Italian adjectives refined through independent expert raters, this systematic approach yielded important theoretical insights, particularly that Truthfulness and Sincerity are conceptually indistinguishable in natural language use. The scale demonstrated good factorial validity and showed meaningful associations with theoretically relevant constructs, while revealing interesting overlap with conscientiousness in workplace ethics domains.\n\nChapter 3 extends this approach to uncover the motivational core of Honesty-Humility, developing the Goals for Honesty and Goals for Dishonesty (GH\/GD) questionnaire. Through participant-generated goal elicitation from over 9,000 textual responses, classified by experts with the help of natural language processing algorithms, researchers identified 48 goal classes potentially related to Honesty-Humility. The final 78-item questionnaire revealed that Goals for Honesty (GH) and Goals for Dishonesty (GD) represent two distinct, only moderately negatively correlated motivational orientations. Critically, GD consistently predicted actual dishonest behavior in an incentivized cheating task beyond traditional trait measures, while GH related more strongly to authentic living and self-concept integrity.\n\nChapter 4 completes this measurement sequence by adapting the GH\/GD questionnaire for intensive longitudinal research (GH\/GD-EMA). In a 15-day ESM\/EMA study involving 198 participants who received five daily prompts, multilevel confirmatory factor analyses confirmed the two-factor structure at both the within- and between-person levels. Most importantly, momentary goal importance robustly predicted Honesty-Humility states both contemporaneously and temporally. Using latent growth curve modeling, the study demonstrated that changes in goals during the ESM period predicted trait-level change from baseline to follow-up through their effects on state changes, providing evidence for bottom-up personality development processes.\n\nInterpersonal Emotion Dynamics\n\nChapter 5 shifts focus to interpersonal processes, examining emotional interdependence in romantic relationships through an extended Longitudinal Actor-Partner Interdependence Model (L-APIM) framework. Using intensive longitudinal data from 76 couples completing assessments five times daily over 30 days, the study investigated both contemporaneous and temporal patterns of emotional interdependence between partners while controlling for autoregressive effects and cross-valence actor effects.\n\nResults revealed significant emotional interdependence for positive affect both contemporaneously and temporally, indicating that partners\u2019 positive emotions show a modest but consistent linkage in daily life. However, no significant partner effects emerged for negative affect, suggesting that emotional transmission patterns might differ by valence. Contact between partners showed a positive main effect on males\u2019 positive affect, but did not significantly moderate the strength of emotional interdependence. Substantial between-couple variability in emotional baselines was observed, with partners showing greater similarity in negative affect than positive affect baselines. These findings highlight that emotional interdependence is more complex and heterogeneous than theoretical models often assume, requiring more nuanced, couple-specific approaches.\n\nMethodological Advances\n\nChapter 6 addresses a fundamental challenge in ESM research: analyzing skewed data that exhibits floor or ceiling effects. Many variables of interest in ESM studies, particularly negative affect and psychopathological symptoms, show highly skewed distributions that can violate assumptions of commonly used statistical models, like linear mixed-effects models, and lead to biased parameter estimates.\n\nThe study proposes conceptualizing skewed observations as censored manifestations of underlying latent variables and demonstrates that mixed-effects tobit models provide superior parameter recovery compared to standard linear mixed-effects models. Through artificial censoring of initially normally distributed positive affect data, the results showed that tobit models maintained stable parameter estimates under progressive censoring conditions, whereas standard models exhibited deteriorating slope estimates that approached zero. When applied to naturally skewed negative affect data, tobit models consistently estimated larger effect sizes, greater between-person variability, and more plausible intercept-slope correlations across all participant groups. These findings suggest that standard approaches may introduce systematic bias in the relationship strengths and individual differences in bounded psychological constructs.\n\nNew Horizons\n\nChapter 7 discusses the main findings and their implications for the future of ESM research. The thesis demonstrates that assessing psychological variability through intensive longitudinal methods is crucial to understanding the dynamic processes that occur in daily life. The systematic measurement development procedures, advanced multilevel modeling techniques, and innovative analytical solutions provide a foundation for more accurate, nuanced, and replicable ESM research. Future developments will likely focus on multimodal data integration, personalized assessment approaches, and continued refinement of analytical techniques for increasingly complex psychological phenomena.","auteur":"Anastasia Galkina","auteur_slug":"anastasia-galkina","publicatiedatum":"16 april 2026","taal":"EN","url_flipbook":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/ebook\/anastasiagalkina?iframe=true","url_download_pdf":"https:\/\/ebook.proefschriftmaken.nl\/download\/00b3d36c-8c2c-43d5-857f-a70388042ded\/optimized","url_epub":"","ordernummer":"18691","isbn":"978-94-6534-318-1","doi_nummer":"","naam_universiteit":"Universiteit Maastricht","afbeeldingen":11798,"naam_student:":"","binnenwerk":"","universiteit":"Universiteit Maastricht","cover":"","afwerking":"","cover_afwerking":"","design":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/11796","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/us_portfolio"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11796"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/11796\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11799,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio\/11796\/revisions\/11799"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11797"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11796"}],"wp:term":[{"taxonomy":"us_portfolio_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.proefschriftmaken.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/us_portfolio_category?post=11796"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}